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文檔簡介
1、本論文研究求解非凸無約束優(yōu)化問題的非單調(diào)BFGS算法。建立算法的收斂性，并通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證算法的有效性． 第二章，我們在Li和Fukushima提出的修正的擬牛頓方程的基礎(chǔ)上，提出一種求解非凸極小化問題的非單調(diào)修正BFGS(MBFGS)方法，該算法的一個(gè)重要特點(diǎn)是對于迭代給出了一個(gè)更寬松的條件，并不要求目標(biāo)函數(shù)值在每一步都嚴(yán)格下降．我們證明該算法用于求解非凸極小化問題時(shí)具有全局收斂性． 第三章是對第二章所提算法的進(jìn)一步研
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