版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用為企業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù),但各種有用信息(知識(shí))卻深埋在這巨大的數(shù)據(jù)海洋之中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)便是從這數(shù)據(jù)的海洋中掘取知識(shí)寶藏的重要工具.紡紗生產(chǎn)系統(tǒng)同樣也在長(zhǎng)期實(shí)踐中積累了大量生產(chǎn)數(shù)據(jù),根據(jù)這些數(shù)據(jù)尋找對(duì)生產(chǎn)有指導(dǎo)意義的知識(shí)是一項(xiàng)非常有價(jià)值的工作.本文分析了紡紗生產(chǎn)系統(tǒng)的流程及其積累的生產(chǎn)數(shù)據(jù),從理論和實(shí)踐的角度分析了數(shù)據(jù)挖掘?qū)崿F(xiàn)的可能性和其最大利益點(diǎn).并根據(jù)紡紗廠商們的最大需求,確定了數(shù)據(jù)挖掘的最終目標(biāo)和方向
2、:對(duì)節(jié)約成本、提高產(chǎn)品質(zhì)量有指導(dǎo)意義的預(yù)測(cè)以及生產(chǎn)優(yōu)化模型.在綜合分析和比較了各種預(yù)測(cè)挖掘算法的基礎(chǔ)上,最終選擇了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挖掘算法,并按數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程加以實(shí)施.在分析確定了前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和參數(shù)之后,根據(jù)誤差的反向傳播算法,用從數(shù)據(jù)庫(kù)中隨機(jī)采納的數(shù)據(jù)組對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了訓(xùn)練和學(xué)習(xí),最終獲得了一個(gè)具有兩個(gè)隱含層的多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并對(duì)其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度進(jìn)行了驗(yàn)證和分析.為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐指導(dǎo)意義,本文進(jìn)一步利用所獲得的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘及其在新藥試生產(chǎn)中的應(yīng)用.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘算法及其生產(chǎn)優(yōu)化應(yīng)用研究.pdf
- 時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用.pdf
- gis技術(shù)及其在煤礦生產(chǎn)中的應(yīng)用
- 數(shù)據(jù)挖掘中決策樹方法研究及其在房地產(chǎn)中介的應(yīng)用.pdf
- gis技術(shù)及其在煤礦生產(chǎn)中的應(yīng)用
- 基于大數(shù)據(jù)的偏好數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用.pdf
- edi原理及其在純水清潔生產(chǎn)中的應(yīng)用
- 數(shù)據(jù)挖掘算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于Web的數(shù)據(jù)挖掘的研究及其應(yīng)用.pdf
- 面向CRM的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及其應(yīng)用.pdf
- 無(wú)線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在油田生產(chǎn)中的應(yīng)用研究.pdf
- 納米材料的特性及其在化工生產(chǎn)中的應(yīng)用
- 稀疏學(xué)習(xí)及其在數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用.pdf
- 知識(shí)管理及其在汽車產(chǎn)品生產(chǎn)中的應(yīng)用.pdf
- 量子算法及其在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用.pdf
- 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理在農(nóng)林生產(chǎn)中的應(yīng)用
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘在合金生產(chǎn)控制中的應(yīng)用.pdf
- 基于Web的數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論