紡織品網(wǎng)絡(luò)分析

1、繊維関連取引におけるネットワーク分析―染色加工整理業(yè)界側(cè)面からのネットワーク分析―（2011年9月12日受付；2011年10月17日受理）松村嘉之，保田俊行，大倉和博信州大學(xué)，広島大學(xué)wkwkAnalysesAnalysesininthetheTextilerelatedTextilerelatedTradeTrade―wkwkAnalysesAnalysesfromfromthetheIndustrialIndustrialSideS

2、ideofofthetheDyingDyingFinishingFinishing―YoshiyukiMATSUMURAToshiyukiYASUDAKazuhiroOHKURAShinshuUniversity3151TokidaUedacityNaganoJapanHiroshimaUniversity141KagamiyamaHigashihiroshimacityHiroshimaJapanAbstractAbstractThi

3、spaperfocusesonbusinessrelationshipfromtheindustrialsideofthedyingfinishinganalysescomplexwksinthetextilerelatedtrade.Firstlyonthewkanalysisusingtheindexofthegraphtheythestructureofthewkinthetextilerelatedtradeisthescale

4、freewkthehubcompanyofthescalefreewkwasshown.Secondlyonthebetweenesscentralitythecentralcompanyofcomplexwkwasextracted.Thirdlytheindependencyofthecompanywasproposedasthenewindexofthetextilerelatedtradewkthespecialtradecom

5、panywaspointedout.(ReceivedSeptember122011；AcceptedOctober172011)KeyKeywds:wds:complexwkshubindependencytextilerelatedtradescalefree(JournaloftheJapanResearchAssociationfTextileEndUsesVol.52pp.○○2011)――要旨――――――――――――――――

6、―――――――――――――――――――――本研究では，分析対象を繊維関連取引における染色加工整理業(yè)界の取引関係ネットワークとし，1998染色仕上年鑑（繊維社）に記載された染色加工整理関連會社の主要取引先3354社のデータからなる複雑ネットワークを作成した.グラフ理論の代表的な指標(biāo)を用いてネットワーク分析を行い繊維関連企業(yè)の取引関係ネットワークの構(gòu)造やその中心的企業(yè)を把握することを目的とした.分析結(jié)果より，取引ネットワークはスケールフリー

7、性を有し，スケールフリー?ネットワークにおけるハブ企業(yè)の存在が明らかになったまた，媒介中心性による中心的企業(yè)を明らかにしたさらに，被依存度の指標(biāo)を考案し，取引の獨自性の高い企業(yè)を抽出したキーワード：繊維関連取引、複雑ネットワーク、スケールフリー性、ハブ企業(yè)、被依存度――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――に従うとき，複雑ネットワークではこのべき乗則に従うネットワークを特徴的なスケールが存在しな

8、いことから，スケールフリー?ネットワーク2)と呼んでいるまたこのベキ乗則に従うときに現(xiàn)れる次數(shù)が極端に大きいノードはハブと呼ばれているスケールフリー?ネットワークとは，簡単に言えば，ごく少數(shù)のノードが膨大なリンクを持ち，ほとんどのノードが少數(shù)のリンクしか持たないネットワークである特に，このスケールフリー性を持つネットワークはハブへのアクシデントに対して，非常に脆弱となる特徴を持つそのため，本研究の繊維業(yè)界取引ネットワーク分析においても，

9、スケールフリー性を示すと共に，広く取引ネットワークへと影響が伝播しやすいスケールフリー?ネットワークのハブ企業(yè)を抽出することを重要な目的としている23分析指標(biāo)(媒介中心性)ネットワーク中のどのノードが中心になっているのかはネットワーク研究の中でも非常に関心が高いこの中心性を表す指標(biāo)は，次數(shù)中心性，近接中心性，媒介中心性等があり，本研究で採用している媒介中心性4)について説明する媒介中心性は，1979年にFreemanによって提案されたネ

10、ットワーク中心性の指標(biāo)の一つであり，任意のノードがネットワーク上の流れをどれだけ橋渡ししているかの度合いの指標(biāo)である4)媒介中心性は任意の2つのノード間の最短距離上に存在するノードに対してポイントを付加し，この操作をグラフ中のすべての2つのノード間のペアについて行った時の各ノードのポイントがそれぞれのノードの媒介中心性となるよって，媒介中心性は，ネットワーク內(nèi)で他のノードとノードを結(jié)ぶ経路上にあるノードを高く評価することになる特に，グラ

11、フ構(gòu)造上では，獨立した他のノードをつなぐ機(jī)能が高く評価され，企業(yè)取引グループ間の橋渡し役としての役割の強さを示す23分析指標(biāo)(被依存度)企業(yè)はある1つの企業(yè)に依存し過ぎると取引の交渉上で不利な立場に置かれることが多い裏を返せば，例えば，企業(yè)が取引上優(yōu)位に立つためには自社の取引先が自社に対して依存した狀態(tài)にあることが望ましいと考えられるそこで，自社が取引関係ネットワークの取引先からどれだけ依存されているかを示す被依存度と呼ぶ指標(biāo)を考案する

12、被依存度の算出手順は以下のとおりである.1.被依存度を求めたいノードの隣接ノードの持つリンクの重みの総和を求める.2.そのノードの被依存度を求めたいノードに対するリンクの重みの割合を求める.Fig.2AnexampleofindependencyFig.3Thepowerlowdegreedistributiononthetextilerelatedtrade3.全ての隣接ノードに対しこの割合を求め全隣接ノードの総和を被依存度とする.F

13、ig.2を例に被依存度の求め方を簡易に説明する全てのリンクの重みが1のFig.2の例の場合，ノードCの被依存度は，ノードAからの依存度12，ノードBからの依存度13，ノードDからの依存度11，ノードEからの依存度14の総和2512となる３分析結(jié)果Fig.3は次數(shù)の分布を両対數(shù)グラフで表したものであるFig.3から次數(shù)の分布に偏在が見られ，これはベキ乗分布に近似されるこれより，繊維関連業(yè)界の取引関係ネットワークはスケールフリー性を持ち，ス