一種人工螢火蟲群優(yōu)化算法改進的研究.pdf

1、人工螢火蟲群優(yōu)化算法（也稱為螢火蟲算法）是受自然界中的螢火蟲的啟發(fā)而來的，自然界中螢火蟲群體通過發(fā)出亮光進行覓食和吸引伴侶，是一種新興起的群體智能優(yōu)化算法。螢火蟲算法一出現(xiàn)，就在群智能優(yōu)化領(lǐng)域引起了很大的關(guān)注。螢火蟲算法跟以前的一些群智能優(yōu)化算法相比有很大的優(yōu)勢，螢火蟲算法的調(diào)節(jié)參數(shù)較少，大部分參數(shù)都可以用一些固定的值。除此之外，螢火蟲算法還有其它一些優(yōu)勢，占用內(nèi)存少，計算速度快等等。盡管螢火蟲算法有其顯著的優(yōu)點，但是在實際應用中還是存

2、在一些問題，容易陷入局部極值，收斂速度不夠快等等。為了能夠解決螢火蟲算法中存在的不足，提出一些相應的優(yōu)化改進方案來對算法進行改進。本文進行了一下一些工作和研究:
　　總結(jié)了一下螢火蟲算法的研究背景以及研究意義，并介紹了文章的結(jié)構(gòu)內(nèi)容。
　　對螢火蟲算法的提出做了相關(guān)介紹，算法的原理以及螢火蟲算法的實現(xiàn)及流程等都在論文中做了相關(guān)的介紹說明，并分析了一下螢火蟲算法中的一些相關(guān)參數(shù)，最后總結(jié)了以下一些與螢火蟲算法相關(guān)的結(jié)論。

3、>　　提出了一種改進螢火蟲算法的方案。針對螢火蟲算法容易陷入局部極值以及收斂較慢等方面的問題，建議在螢火蟲算法中加入魚群算法中的聚群和追尾行為，聚群行為讓螢火蟲算法由概率的選擇鄰域內(nèi)滿足條件的螢火蟲變?yōu)橛心繕说倪x擇滿足條件的螢火蟲的中心位置，而追尾行為就是在螢火蟲算法中加入了擁擠度因子，擁擠度因子的加入可以讓螢火蟲在移動的過程中盡量不發(fā)生碰撞現(xiàn)象，通過仿真實驗證明，改進后的算法在減少算法的迭代次數(shù)方面確實有很大提高。
　　為了不僅