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1、在現(xiàn)代生產(chǎn)加工中,車削加工占有了很大一部分比例,而刀具狀態(tài)是對(duì)車削加工質(zhì)量影響最大的因素之一。因此,對(duì)刀具狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè),是提高生產(chǎn)質(zhì)量重要手段,通過監(jiān)測(cè)可以對(duì)刀具磨損進(jìn)行預(yù)警,以便臨界磨損時(shí)更換,從而大大提高生產(chǎn)效率,降低次品率。目前,刀具的狀態(tài)監(jiān)測(cè)手段包含了振動(dòng)、切削力和電流監(jiān)測(cè)等,其中電流分析法相比其他兩種具有成本低、不需要對(duì)機(jī)床額外改造等優(yōu)點(diǎn),而被廣泛運(yùn)用于實(shí)際生產(chǎn)中。
機(jī)床電機(jī)電流分析法(MCSA)是一種基于電流信號(hào)的
2、狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法。本文以刀具磨損試驗(yàn)平臺(tái)為對(duì)象,通過對(duì)主軸的驅(qū)動(dòng)電流進(jìn)行分析,確定車床切削狀態(tài),以及刀具的磨損狀態(tài)。本文中,包含的主要內(nèi)容如下:
(1)通過對(duì)電流信號(hào)做小波包分解,并對(duì)各頻率帶能量進(jìn)行對(duì)比,可以選擇出包含刀具狀態(tài)的頻率帶,對(duì)該頻率帶進(jìn)行特征提取得到刀具敏感特征,在對(duì)特征篩選之后,便能夠從中獲取敏感特征作為刀具磨損判別的指標(biāo),最后采用分類器對(duì)其進(jìn)行分類。
(2)通過線性判別分析模型,對(duì)電流特征進(jìn)行降維,重新
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