基于CT圖像的4種肺實(shí)質(zhì)分割算法性能比較研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目的: 對肺CT圖像中肺實(shí)質(zhì)分割的4種不同算法的研究,主要目的是肺實(shí)質(zhì)不同分割算法的實(shí)現(xiàn),并且通過分割算法性能評價標(biāo)準(zhǔn)來探討四種算法的效果。 方法: 通過對166幅不同的肺CT圖像,用筆者編寫的算法進(jìn)行圖像處理,計算分割算法評價標(biāo)準(zhǔn)的相關(guān)參數(shù)探討四種算法的效果。這些算法分別是:基于otsu和形態(tài)學(xué)相結(jié)合方法、基于連通區(qū)域、基于聚類、基于增長法。利用區(qū)域內(nèi)部均勻性和區(qū)域間對比度這兩個分割算法評價指標(biāo)來對分割過后的圖

2、像進(jìn)行定量的分析。最后利用這兩個指標(biāo),對四種肺實(shí)質(zhì)分割算法進(jìn)行定量分析比較。 結(jié)果: 對肺實(shí)質(zhì)CT圖像的分割研究結(jié)果表明,基于otsu和形態(tài)學(xué)相結(jié)合方法、基于連通區(qū)域、基于聚類和基于區(qū)域增長法這四種算法中,根據(jù)分割算法的評價指標(biāo),即區(qū)域間對比度和區(qū)域內(nèi)部均勻性的分析比較,這四種算法的區(qū)域間對比度的均值數(shù)值最大的是基于otsu和形態(tài)學(xué)結(jié)合的方法,而且基于otsu和形態(tài)學(xué)結(jié)合的方法的穩(wěn)定性是最好的。對區(qū)域間對比度的穩(wěn)定性而言

3、,四種算法的穩(wěn)定性從好到壞的順序?yàn)椋ǚ讲钤叫》€(wěn)定性越好):基于otsu和形態(tài)學(xué)結(jié)合(方差0.0116)<基于kmean聚類(方差0.0130)<基于連通區(qū)域(方差0.0181)<基于區(qū)域增長法(方差0.0287)。 結(jié)論: 四種算法的區(qū)域間對比度的數(shù)值最大的是基于otsu和形態(tài)學(xué)結(jié)合的方法,而且基于otsu和形態(tài)學(xué)結(jié)合的方法的穩(wěn)定性是最好的,對于肺實(shí)質(zhì)提取這個具體的應(yīng)用領(lǐng)域來說,分割算法提取的區(qū)域之間的對比度越大,更有利

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