基于改進(jìn)螢火蟲算法的水光互補(bǔ)優(yōu)化調(diào)度研究.pdf

1、水光互補(bǔ)發(fā)電技術(shù)依托水輪機(jī)組快速靈活的調(diào)節(jié)能力，在光伏發(fā)電波動時對其進(jìn)行補(bǔ)償，能有效改善光伏發(fā)電的不穩(wěn)定性，解決光伏發(fā)電存在并網(wǎng)容量受限、調(diào)度困難等問題，提高太陽能利用率，改善生態(tài)環(huán)境，增加企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。
　　本文首先對水光互補(bǔ)發(fā)電技術(shù)的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了梳理，在光伏發(fā)電原理、光伏出力特性和光伏出力模型的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了基于基因表達(dá)式編程的光伏出力組合預(yù)測模型，并將光伏出力預(yù)測值作為本文水光互補(bǔ)優(yōu)化的一個邊界條件；在水力發(fā)電與梯級

2、水電站相關(guān)原理基礎(chǔ)上，介紹了一種以發(fā)電量最大為目標(biāo)的梯級水電站短期優(yōu)化調(diào)度模型，并提出了將光伏電站與梯級水電站聯(lián)合運(yùn)行的思路。在此基礎(chǔ)上建立了水光互補(bǔ)優(yōu)化調(diào)度模型，以水光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)功率輸出方差最小和發(fā)電量最大為優(yōu)化調(diào)度目標(biāo)，并針對模型的約束條件建立相關(guān)數(shù)學(xué)表達(dá)式。針對優(yōu)化調(diào)度模型的求解，本文對基本螢火蟲算法進(jìn)行自主尋優(yōu)移動與自主調(diào)整移動步長的改進(jìn)，改進(jìn)螢火蟲優(yōu)化算法（MGSO）能有效提高峰值發(fā)現(xiàn)率與算法收斂速度，用以求解模型。