CT圖像中金屬偽影校正方法的研究.pdf

1、金屬偽影問題是CT成像中的重要問題之一。本文首先介紹了CT圖像重建算法的理論基礎(chǔ)，分析了金屬偽影的成因，然后對目前常用的幾種金屬偽影校正方法進行了歸納總結(jié)，分析了它們的利與弊，最后在快速插值算法的基礎(chǔ)上提出了基于改進的LBF（Local Binary Fitting，局部二元擬合）模型分割的線性校正算法。
　　 快速插值算法是一種較常用的金屬偽影去除方法，使用閾值分割法對金屬區(qū)域進行分割，并將分割出的金屬區(qū)域直接放入重建圖像。它

2、能夠去掉大多數(shù)的偽影，并且運算簡單，實現(xiàn)快速，但是通過該算法校正的圖像中常常殘留不少條狀偽影，并且金屬物體形狀出現(xiàn)輕微形變。針對這兩點不足，本文提出一種基于改進的LBF模型分割的線性校正算法。改進的LBF模型分割法適用于邊界模糊的圖像，能夠?qū)⒔饘賲^(qū)域準確的分割出來；和其他算法不同，它是在投影域進行金屬信息的補償。通過數(shù)值模擬的實驗和真實CT數(shù)據(jù)的實驗結(jié)果表明該算法具有較強的去除金屬偽影能力，且校正后的圖像中金屬物體形狀準確，邊緣清晰，校