常壓裝置仿真培訓(xùn)系統(tǒng)及質(zhì)量模型研究.pdf

1、常壓裝置是原油加工的第一道工序，在石化工業(yè)中具有重要的地位，其操作質(zhì)量直接影響全廠的經(jīng)濟效益。本文以華北石化公司300萬噸/年常壓裝置DCS仿真培訓(xùn)系統(tǒng)項目為依托，對常壓裝置仿真培訓(xùn)系統(tǒng)以及質(zhì)量模型進行了研究。主要研究內(nèi)容分為全流程動態(tài)數(shù)學(xué)模型建立、常壓塔產(chǎn)品質(zhì)量模型建立、仿真培訓(xùn)系統(tǒng)開發(fā)三部分。具體內(nèi)容如下： 運用機理分析方法，建立了常壓裝置各個子系統(tǒng)的動態(tài)數(shù)學(xué)模型。其中，加熱爐模型考慮了多路進料、燃料油氣同時使用的情況；將原

2、油劃分為5個虛擬組分對常壓塔進行建模研究與仿真分析，針對原油混煉情況提出了一種進料原油性質(zhì)變化時模型的修正因子；對常壓流程繁瑣的管道網(wǎng)絡(luò)模型提出了一種新的簡化計算方法。 對常壓塔側(cè)線產(chǎn)品質(zhì)量展開軟測量建模研究。針對現(xiàn)場軟儀表希望能夠直接輸出多個質(zhì)量指標的要求，用RBF與PCA-RBF兩種方法建立了航煤．柴油干點聯(lián)合輸出的MIMO軟測量模型。提出了一種新的混合型算法，將人工免疫原理與PCA-RBF網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，建立了MIMO軟測量模

3、型。對數(shù)據(jù)來源于多工況的情形，應(yīng)用一種基于馬氏距離分類方法的多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，結(jié)合仿真系統(tǒng)導(dǎo)出的過程變量數(shù)據(jù)建立軟測量模型。為把質(zhì)量模型嵌入仿真培訓(xùn)系統(tǒng)提供了很好的思路。 根據(jù)裝置開停工特點及仿真培訓(xùn)系統(tǒng)的需要，對所建立的模型進行必要的擴展及完善，使得模型能夠比較準確的描述開停工時參數(shù)大范圍變化的動態(tài)特性。將所開發(fā)的適用于全工況仿真的動態(tài)數(shù)學(xué)模型應(yīng)用到仿真培訓(xùn)系統(tǒng)中，并開發(fā)了學(xué)員培訓(xùn)評分系統(tǒng)。該系統(tǒng)在華北石化公司交付使用，運行良好