2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、地形特征線的提取研究作為地理信息技術(shù)中的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)是不容忽視的,在基于樣本的地形合成等領(lǐng)域都有很好的應(yīng)用。在數(shù)字高程模型中包含了很多重要的地形特征信息,其中山脊線和山谷線是地形特征信息中最重要的特征線。能否準(zhǔn)確的從地形中提取出山脊線和山谷線的特征信息,直接影響著基于樣本的地形合成系統(tǒng)的效果。因此,本文針對(duì)地形特征線提取方法中可以改進(jìn)的方面,設(shè)計(jì)了一種新的顯著度可控的地形特征線提取算法,與現(xiàn)有的算法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比。同時(shí),將本文的算法應(yīng)用于一套

2、基于樣本的地形合成系統(tǒng)。本文的創(chuàng)新點(diǎn)如下:
  (1)提出了一種基于顯著度值的細(xì)線化算法。該算法從特征點(diǎn)的特征顯著程度出發(fā),使特征線雛形細(xì)化過程中挑選待剔除的特征點(diǎn)時(shí),能夠保留特征更為明顯的特征點(diǎn),以此達(dá)到細(xì)化后的特征線能夠保持較強(qiáng)特征性。同時(shí),相比于傳統(tǒng)的細(xì)線化算法,本文算法在對(duì)特征線細(xì)化后能夠保持更好的特征線形態(tài)。
 ?。?)提出了一種環(huán)路檢測(cè)與破環(huán)算法。該算法按照掃描線的順序,利用深度優(yōu)先遍歷方法對(duì)非特征像素點(diǎn)進(jìn)行數(shù)值

3、填充,使得非特征像素點(diǎn)以區(qū)域形式進(jìn)行劃分。通過對(duì)區(qū)域的分類,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)環(huán)路區(qū)域與非環(huán)路區(qū)域的分類,而區(qū)域內(nèi)部非特征點(diǎn)數(shù)量的統(tǒng)計(jì),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)大型環(huán)路與小型環(huán)路的歸類。最后,根據(jù)對(duì)每一個(gè)小型環(huán)路區(qū)域邊界線段的檢測(cè),篩選特征性最弱的邊界線段進(jìn)行剔除,從而實(shí)現(xiàn)小型環(huán)路的拆除以及對(duì)大型環(huán)路的保留。
 ?。?)提出了一種特征圖分解及特征線篩選算法。該算法以特征線分支(除端點(diǎn)外,組成分支的特征點(diǎn)度為2)為基本單元對(duì)特征圖進(jìn)行分解,從特征性最強(qiáng)分

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