版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,圖像采集終端的多樣化普及化,越來越多的文檔以圖像的形式被收集和處理。設(shè)計合適的文檔圖像處理系統(tǒng)以面對不斷增長的文檔圖像數(shù)量,成為研究的熱點。文檔圖像的分類與檢索是文檔圖像處理中的關(guān)鍵任務(wù)。
本文圍繞文檔圖像的分類與檢索展開深入研究,主要工作如下:
1)提出基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)和支撐向量機的文檔圖像分類方法。利用CNN從底層像
2、素中獲得高層視覺特征,結(jié)合支撐向量機進行文檔圖像分類任務(wù)。參考很多學(xué)者將深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到不同機器視覺領(lǐng)域的做法,本文選用三種經(jīng)典卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在兩個樣本數(shù)不一的開源數(shù)據(jù)集上測試。實驗表明該分類方法具有良好的表達能力,并且能方便地在不同類別數(shù)據(jù)集間進行遷移。
2)提出基于CNN和層次K均值樹算法的文檔圖像檢索方法。利用CNN從原始像素中獲得抽象特征,采用主成分分析(Principal Component Analysis,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像檢索方法.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像檢索研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類.pdf
- 基于多任務(wù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的服裝圖像分類與檢索.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識別和檢索方法研究.pdf
- 基于改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類研究.pdf
- 圖像分類中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法研究.pdf
- 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語義圖像檢索研究.pdf
- 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像檢索算法研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視頻分類檢索.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類技術(shù)研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高光譜圖像分類研究.pdf
- 基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類方法研究及應(yīng)用.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的巖石圖像分類研究與應(yīng)用.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鞋印圖像分類算法研究.pdf
- 面向圖像內(nèi)容檢索的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分類優(yōu)化算法的研究與驗證.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像特征提取算法與圖像分類問題研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像檢索方法研究.pdf
- 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的花卉圖像分類算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論