基于多分類器集成的高分辨率遙感影像變化檢測.pdf

1、高空間分辨率遙感影像為土地利用/土地覆蓋（LULC）狀況的監(jiān)測提供了豐富的地面細節(jié)信息，使得高分辨率遙感影像變化檢測研究成為當前遙感研究領(lǐng)域的熱點之一?，F(xiàn)有的兩類高分辨率遙感影像變化檢測方法（監(jiān)督方法和非監(jiān)督方法）都存在著自身的優(yōu)勢和不足以及不同的適用范圍，二者結(jié)合則可以提高變化檢測的精度，擴大算法的適用范圍。分類器集成算法能夠綜合利用多種分類器的優(yōu)勢提高算法的泛化能力和分類精度，因此集成算法為監(jiān)督變化檢測方法提供了新的研究方向。

2、>　　論文構(gòu)建了兩種多分類器集成算法用于高分辨率遙感影像的變化檢測，并通過實驗證明了所提出的方法能夠提高高分辨率遙感影像變化檢測的精度和自動化程度。論文的主要成果如下：
　　（1）在高分辨率遙感影像中提取紋理特征和形態(tài)特征并結(jié)合原始的光譜特征構(gòu)建了多源特征集用于變化信息的提取，并利用空間信息對初步變化檢測結(jié)果進行約束，減少了“椒鹽”噪聲的影響。
　　（2）結(jié)合非監(jiān)督變化檢測算法，對原始的訓練樣本自動選擇方法進行改進，利用兩組