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文檔簡介
1、互聯(lián)網的誕生和發(fā)展帶動了多種網絡應用,以社交網絡為代表的網站應用正將我們帶入更加深入的web2.0時代。社交網絡中的每個用戶都相當于一個數(shù)據源,其數(shù)據量呈現(xiàn)出指數(shù)級的增長模式。這些數(shù)據的背后往往蘊藏的是有價值的信息;因此本文將對其進行可視化進而發(fā)現(xiàn)價值信息。
可視化是社交網絡分析的主要方法,它是先將關系網絡描繪成點線圖,然后再對圖中節(jié)點的位置、中心度、密度等相關指標進行分析。目前,Gephi在觀測、分析大數(shù)據,可視化方面較其他
2、相關軟件更為優(yōu)秀。因此,這里將采用Gephi進行可視化布局。本文的主要工作如下:
由于原始的對網頁爬取數(shù)據的方式效率低下,本文將利用第三方開放平臺進行實驗數(shù)據的采集。同時采用對采集過程進行程序上的優(yōu)化以進一步提高采集效率。其次,考慮到目前的網絡布局算法在對大規(guī)模網絡節(jié)點進行布局的時候不能夠很好的保持網絡結構,文中基于分類思想對用戶進行分類后再利用譜聚類進行布局。該方法有助于對網絡結構進行宏觀上的把握。最后,本文提出一整套評價指
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