農(nóng)民收入的粗糙支持向量回歸與實(shí)證分析.pdf

1、我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，農(nóng)民是我國(guó)人口的重要組成部分，農(nóng)民收入增加緩慢一直制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。許多國(guó)內(nèi)外的專家、學(xué)者都對(duì)此進(jìn)行過(guò)針對(duì)性的研究探討。
　　 本文在前人研究成果的基礎(chǔ)上，從中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站上選取1983年至2006年我國(guó)農(nóng)村居民人均純收入基本情況為原始數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)分析研究選定八個(gè)指標(biāo)：農(nóng)村居民家庭人均純收入，工資性收入，家庭經(jīng)營(yíng)純收入，農(nóng)業(yè)收入，林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)收入之和，工業(yè)、建筑業(yè)收入之和，其他收入之和，轉(zhuǎn)移性收入。<

2、br>　　 1、首先做了農(nóng)村居民家庭人均純收入與其他各項(xiàng)收入之間的函數(shù)模型擬合（所選用的函數(shù)模型有線性函數(shù)、對(duì)數(shù)函數(shù)、倒數(shù)函數(shù)、二次函數(shù)、三次函數(shù)、復(fù)合函數(shù)、冪函數(shù)、S 函數(shù)、增長(zhǎng)函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、邏輯函數(shù)），逐個(gè)研究農(nóng)村居民家庭人均純收入與各個(gè)構(gòu)成因素之間的內(nèi)在聯(lián)系。
　　 2、其次做了農(nóng)村居民家庭人均純收入與其他各項(xiàng)收入之間的逐步線性回歸，旨在找出農(nóng)村居民家庭人均純收入與多個(gè)構(gòu)成因素之間的關(guān)系，綜合分析后使數(shù)據(jù)得到初步簡(jiǎn)化，

3、隨后借助粗糙集的理論與方法對(duì)簡(jiǎn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行離散化（等距離劃分算法）和屬性約簡(jiǎn)（把指標(biāo)農(nóng)村居民家庭人均純收入視為決策屬性，其余指標(biāo)視為條件屬性），經(jīng)過(guò)這兩步預(yù)處理，有效降低了樣本數(shù)據(jù)的維數(shù)。
　　 3、最后建立粗糙支持向量回歸模型，把1983年至2002年共二十年的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，把2003年至2006年共四年的數(shù)據(jù)作為測(cè)試樣本，選取徑向基函數(shù)為核函數(shù)，e-不敏感函數(shù)為損失函數(shù)，取2 00， 0． 01C e==，應(yīng)用數(shù)學(xué)軟件