基于專利耦合和文本挖掘的技術演化分析——以二氧化碳捕集與存儲領域為例.pdf

1、技術演化分析對政府、企業(yè)的科技戰(zhàn)略管理至關重要。由于專利文獻含有大量有價值的技術信息，基于專利數(shù)據(jù)的技術演化分析方法越來越受到重視。
　　當前基于專利的技術演化分析方法多數(shù)利用專利文獻中的單一信息源:如基于專利分類號的技術演化分析方法，基于專利引文的技術演化分析方法和基于專利文本的技術演化分析方法。上述方法在實踐中已經(jīng)取得了不錯的成果，但是仍存在單一信息源在揭示技術演化規(guī)律全面性方面的局限性。因而本研究將從專利引文信息和專利文本信

2、息的角度構建技術演化分析方法，探討如何綜合利用專利不同結構信息進行技術演化分析，即首先利用K-means-Laplacian聚類融合算法對專利文獻進行聚類，并在聚類質(zhì)量提高的基礎上構建技術術語語義網(wǎng)絡，最后通過向技術術語語義網(wǎng)絡中添加專利申請時間形成技術演化圖。基于構建的技術演化分析方法，本研究以二氧化碳捕集和存儲技術為例對方法的可行性和有效性進行了實證研究。
　　在實證研究階段，本研究首先利用碳捕集與存儲領域的專利數(shù)據(jù)集對K-m

3、eans-Laplacian聚類融合算法進行了有效性驗證，結果表明，結合了專利文本與專利引文的K-means-Laplacian聚類融合算法明顯提高了專利聚類質(zhì)量。在此基礎上本研究對碳捕集與存儲領域進行了技術演化分析，并制作技術演化圖。研究結果表明，二氧化碳捕集與存儲技術在朝低成本、低能耗以及高效率方向發(fā)展，其主要研究子領域為二氧化碳捕集過程，當前的研究熱點為離子液體、金屬有機框架等技術。
　　綜上所述，本研究首先構建了基于專利耦