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文檔簡介
1、在綜合分析了專利檢索方法、專利知識推送方法及基于專利知識的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計方法的研究現(xiàn)狀后,針對當(dāng)前專利檢索方法存在的不足,以及用戶在產(chǎn)品設(shè)計過程中被動查找相關(guān)知識使得設(shè)計效率低的問題,提出了基于相似度計算的專利檢索方法以及基于專利知識的推送方法,開發(fā)了基于專利知識的產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計系統(tǒng)原型。
全文共分五章:第一章闡明了課題的研究背景及其意義,主要介紹了國內(nèi)外關(guān)于專利檢索方法、知識推送方法及專利知識輔助產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計方法的研究現(xiàn)狀,確定
2、本文的研究思路及主要研究內(nèi)容。第二章針對當(dāng)前專利檢索方法包括關(guān)鍵詞檢索和分類號(IPC)檢索的不足,提出了基于相似度計算的專利檢索方法,利用用戶提出的產(chǎn)品描述或目標(biāo)專利進(jìn)行專利檢索,詳細(xì)分析了關(guān)于目標(biāo)專利的檢索過程,在原來的關(guān)鍵詞檢索基礎(chǔ)上進(jìn)行二次檢索,可以有效幫助用戶提高在產(chǎn)品設(shè)計過程中的專利檢索效率。并提出了組合詞提取和位置權(quán)重添加的策略,最后以美國專利的檢索試驗為例,表明其可以有效地提高檢索的準(zhǔn)確性,從而提高基于專利的創(chuàng)新設(shè)計中能
3、效。第三章研究了基于專利知識的推送方法,利用用戶模型明確產(chǎn)品設(shè)計活動的主體及專利知識推送的對象,由用戶提出的設(shè)計需求建立設(shè)計需求模型,與從專利中提取專利知識建立的知識模型進(jìn)行匹配求解,篩選出最合適的知識以正確的方式推送給用戶,實現(xiàn)了從“人找知識”到“知識找人”的轉(zhuǎn)變,縮減了用戶在尋找相關(guān)知識的時間成本。并以自動螺釘裝配機構(gòu)創(chuàng)新設(shè)計為例,驗證了這一創(chuàng)新設(shè)計過程的可行性和有效性。第四章以前述理論為基礎(chǔ)開發(fā)和實現(xiàn)了由用戶管理模塊、專利檢索模塊
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