基于Hough變換的高分辨率遙感影像道路提取.pdf

1、高分辨率的城市遙感影像能夠體現(xiàn)出城市空間的各個細節(jié)。道路作為城市的骨架，它的識別與提取、信息更新對城市動態(tài)變化的研究、城市建設(shè)、地形分析有著重要作用。從高分辨遙感影像中的提取道路是城市規(guī)劃、數(shù)字城市、城市建設(shè)等工作的重要環(huán)節(jié)。如何高效地提取高分辨率遙感影像中道路信息成為了許多學(xué)者研究的熱點方向。目前基于高分辨率遙感影像進行道路提取的成果大部分屬于半自動道路提取，該道路提取方法的局限性比較大，應(yīng)用范圍較小。隨著遙感影像分辨率的提升，并且我

2、國綜合國力提升促進了現(xiàn)代城市的快速發(fā)展，高分辨率遙感影像在測繪領(lǐng)域的影響力逐步提升，進一步研究高分辨率影像的道路信息提取具有更重要的實際意義。
　　Ho ugh變換方法是數(shù)字圖像處理中提取規(guī)則直線和曲線的一種魯棒性較好的方法，在高分辨遙感影像中進行直線道路提取仍然有效，但是目前運用Ho ugh變換進行道路提取一般運用在直線道路提取上，曲線道路提取研究較少，并且Ho ugh變換中參數(shù)空間大，運算速率慢，對高分辨率遙感影像中道路提取研

3、究產(chǎn)生制約。論文探討了基于Ho ugh變換的高分辨率遙感影像道路提取。論述了影像濾波以及邊緣檢測的基礎(chǔ)理論，歸納描述了幾種方法的優(yōu)缺點，闡述了Ho ugh變換算法的原理以及道路提取的整個過程。針對 Hough變換的特點和不足，對傳統(tǒng)的基于 Ho ugh變換提取道路的方法進行了改進，采用基于連通域的圖像分割技術(shù)優(yōu)化Ho ugh算法，并對直線道路和規(guī)則的圓形道路進行了提取實驗。實驗結(jié)果表明采用基于連通域的圖像分割技術(shù)優(yōu)化Ho ugh算法，能