基于信息融合的專利相似度研究——以新一代移動(dòng)通信技術(shù)為例.pdf

1、相似專利是技術(shù)相似性、競(jìng)爭(zhēng)性的體現(xiàn)，表征了企業(yè)技術(shù)層面的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分布，通過(guò)測(cè)量專利相似度從而發(fā)現(xiàn)相似專利對(duì)專利侵權(quán)檢測(cè)、專利檢索、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析、專利布局、新技術(shù)識(shí)別、專利規(guī)避、侵權(quán)檢測(cè)、專利訴訟、專利預(yù)警等都具有重大意義。目前研究專利相似度的方法主要集中于專利引文和專利文本。這兩種方法分別從單一信息源對(duì)專利的相似度進(jìn)行了刻畫(huà)，都還有一定缺陷。本文提出基于多源信息融合理論，通過(guò)線性加權(quán)模型對(duì)專利相似度進(jìn)行融合的方法。在通過(guò)專利引文計(jì)算專利

2、相似度的方法中選擇專利耦合，在通過(guò)專利文本計(jì)算專利相似度的方法中選擇了向量空間模型和LDA(latent dirichlet allocation)主題模型，綜合考慮專利引文和專利文本對(duì)專利相似度的影響，通過(guò)遺傳算法對(duì)三種方法所得的專利相似度賦予不同的權(quán)重從而調(diào)節(jié)各方法對(duì)相似度計(jì)算影響的大小，從而從而準(zhǔn)確地計(jì)算專利相似度。該方法與其他方法相比，信息來(lái)源更加全面廣泛，權(quán)重刻畫(huà)較為客觀，從而使專利相似度計(jì)算更加準(zhǔn)確。
　　本文是提出理

3、論再選擇數(shù)據(jù)加以實(shí)證的過(guò)程。選擇新一代移動(dòng)通信技術(shù)領(lǐng)域的專利為例，分別計(jì)算了基于專利耦合的引文相似度和基于向量空間模型、基于LDA主題模型的文本相似度。相似度的對(duì)比分析發(fā)現(xiàn):同樣的專利數(shù)據(jù)集，基于專利耦合和向量空間模型所計(jì)算的相似度普遍較小，大多分布在0-0.1區(qū)間段?；趯＠詈纤?jì)算的相似度大多為0?；贚DA主題模型所計(jì)算的相似度大多分布在0.6-0.8區(qū)間段。在對(duì)各方法所計(jì)算出的專利相似度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理后，比較結(jié)果之間的相關(guān)性，