自適應(yīng)數(shù)字濾波器算法的研究.pdf

1、自適應(yīng)濾波器問題的研究，是現(xiàn)在信號(hào)處理、信號(hào)分析等領(lǐng)域比較前沿的課題之一。隨著數(shù)字信號(hào)處理理論和多媒體技術(shù)的快速發(fā)展，通常在信號(hào)的處理和應(yīng)用過程當(dāng)中，我們所要進(jìn)行處理和運(yùn)算的數(shù)據(jù)內(nèi)容和容量逐漸變大，數(shù)據(jù)處理的過程中對(duì)于實(shí)時(shí)性和精確程度的要求也變得越來越高。自適應(yīng)濾波器設(shè)計(jì)的基本思想，是利用前一時(shí)刻的結(jié)果自動(dòng)的調(diào)節(jié)當(dāng)前濾波器的系數(shù)，使濾波器適應(yīng)未知信號(hào)和噪聲的統(tǒng)計(jì)特性，以期達(dá)到最優(yōu)的輸出，自適應(yīng)濾波器的作用對(duì)象一般為不確定的信息過程或系統(tǒng)

2、。由于自適應(yīng)濾波器有較強(qiáng)的跟蹤、學(xué)習(xí)能力，自上世紀(jì)六十年代發(fā)展以來，越來越廣泛的應(yīng)用于數(shù)字信號(hào)（語音、圖像）處理、系統(tǒng)辨識(shí)、線性預(yù)測(cè)、自適應(yīng)均衡、干擾及噪聲消除等眾多領(lǐng)域；
　　自適應(yīng)濾波算法主要有最小均方（LMS）算法，遞推最小二乘（RLS）算法，以及隨著該領(lǐng)域研究熱度加深而出現(xiàn)的一些改進(jìn)算法，主要有歸一化最小均方（NLMS）算法、變步長(zhǎng)（SVSLMS）算法及格型濾波器等。不同的濾波算法適用于不同的場(chǎng)合，他們各有特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。在研

3、究自適應(yīng)濾波器的過程中，自適應(yīng)濾波器的性能是研究的重點(diǎn)內(nèi)容，它直接關(guān)系到輸出結(jié)果的優(yōu)劣。最小均方（LMS）算法因其計(jì)算量小、穩(wěn)定性好、易于實(shí)現(xiàn)等優(yōu)點(diǎn)而被廣泛應(yīng)用，但傳統(tǒng)LMS算法存在一個(gè)很大的缺陷，就是LMS算法的收斂速度慢的問題。本文通過對(duì)各種自適應(yīng)濾波算法的研究，在傳統(tǒng)LMS算法的基礎(chǔ)上提出一種新的基于誤差信號(hào)e(n)和輸入信號(hào)x(n)的互相關(guān)函數(shù)估值A(chǔ)CC(n)的變步長(zhǎng)LMS算法，該算法的不同之處在于：在算法的不同階段會(huì)以不同的自