光熱-燃機復合發(fā)電系統(tǒng)的優(yōu)化調度研究.pdf

1、隨著經濟的發(fā)展，社會的用電量每年都有較為顯著的增加，這就需要發(fā)電量與之對應的增加以滿足社會需求。然而隨著能源的消耗和環(huán)境的污染，傳統(tǒng)火電必將在以后被清潔的可再生能源以一定形式代替。包括風力發(fā)電、光伏發(fā)電、潮汐發(fā)電等新型發(fā)電方式均具有投資節(jié)省、發(fā)電方式靈活、污染較少等優(yōu)點。這些新型發(fā)電方式盡管優(yōu)點突出，但其接入電網(wǎng)后會引起很多問題。而光熱發(fā)電作為一種近幾年國際上十分流行的新型能源，具有電能質量優(yōu)良、可儲能調峰等一系列的優(yōu)勢。而在加入燃機與

2、其復合發(fā)電后，更可以做到全天候的連續(xù)發(fā)電。
　　本文主要的研究內容是光熱-燃機復合發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化調度模型的建立及調度策略的選擇研究。其步驟為:1、對光熱發(fā)電系統(tǒng)、燃氣輪機和高溫儲熱系統(tǒng)的運行機理、結構參數(shù)及物理特性進行深入研究后，并考慮對燃氣發(fā)電機排氣中的余熱進行儲存利用，構建了一個詳細的復合發(fā)電系統(tǒng)物理模型。2、在對物理模型充分研究的前提下，考慮到復合發(fā)電系統(tǒng)與電網(wǎng)間的交互和影響，以及為了達到經濟環(huán)保的綜合目標，在此基礎上對物理模

3、型進行適當簡化后得到所需的系統(tǒng)日前調度模型及約束條件。3、由于日前調度模型需要得到間歇式能源的預測數(shù)據(jù)，因此建立了光熱發(fā)電系統(tǒng)的灰色神經網(wǎng)絡預測模型，并利用改進型的果蠅算法對模型參數(shù)進行了優(yōu)化，從而得到了典型日里光熱發(fā)電功率較為準確的預測數(shù)據(jù)。4、在得到預測數(shù)據(jù)和調度模型后，使用多目標粒子群優(yōu)化算法對調度模型進行了尋優(yōu)，求取了在滿足各種約束條件下，復合發(fā)電系統(tǒng)兼顧運行成本和環(huán)境效益的綜合效益達到最優(yōu)時各個發(fā)電部分的出力和此時復合發(fā)電系統(tǒng)