基于二維主成分分析和支持向量機(jī)的交通標(biāo)志識(shí)別.pdf

1、近年來(lái)，伴隨著全球經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展以及人們生活水平的普遍提高，道路上行駛的交通車(chē)輛日益增多，智能交通系統(tǒng)被越來(lái)越多的人所關(guān)注。交通標(biāo)志的檢測(cè)與識(shí)別作為智能交通系統(tǒng)的組成部分，對(duì)道路的交通安全起著至關(guān)重要的作用，同時(shí)有利于緩解交通擁堵現(xiàn)象。由此可見(jiàn)，對(duì)交通標(biāo)志識(shí)別進(jìn)行深層次的探討與研究將對(duì)人們的生活有著極其重要的實(shí)用價(jià)值和深遠(yuǎn)意義。
　　為了能快速有效地識(shí)別出圖像中的交通標(biāo)志，本論文首先對(duì)所采集的交通標(biāo)志圖像進(jìn)行預(yù)處理，采用直方圖均衡

2、化、中值濾波分別實(shí)現(xiàn)了圖像的增強(qiáng)、去噪，再利用交通標(biāo)志具有的不同于其他物體的顯著特征（顏色和形狀特征）對(duì)交通標(biāo)志圖像進(jìn)行檢測(cè)與分割，通過(guò)分析對(duì)比了幾種彩色空間后，在HSV彩色空間通過(guò)確定閾值對(duì)交通標(biāo)志圖像先進(jìn)行粗分割，之后再利用形狀特征對(duì)其進(jìn)行精確分割，從而完成交通標(biāo)志的檢測(cè)與分割。其次，對(duì)分割出的交通標(biāo)志采用改進(jìn)的二維主成分分析方法進(jìn)行特征提取，提取出能夠表示交通標(biāo)志本質(zhì)特點(diǎn)的特征，利用這些計(jì)算簡(jiǎn)便的特征來(lái)組成特征向量，并構(gòu)建樣本特征

3、數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)，從交通標(biāo)志的識(shí)別率與識(shí)別時(shí)間上對(duì)比研究主成分分析方法、二維主成分分析方法以及改進(jìn)的二維主成分分析方法。最后，通過(guò)設(shè)計(jì)一種組合核函數(shù)支持向量機(jī)分類(lèi)器對(duì)輸入的交通標(biāo)志進(jìn)行分類(lèi)與識(shí)別，分別對(duì)比交通標(biāo)志圖像在多項(xiàng)式核函數(shù)、徑向基核函數(shù)以及組合核函數(shù)支持向量機(jī)分類(lèi)器下的識(shí)別準(zhǔn)確率，并采用交叉驗(yàn)證的方法對(duì)核函數(shù)進(jìn)行參數(shù)尋優(yōu)。
　　在MATLAB編程環(huán)境下利用LIBSVM軟件包進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本論文采用改進(jìn)的二維主成分