多生物特征密碼技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩63頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、多生物特征識別技術(shù)提高了身份識別系統(tǒng)的識別率和可靠性,但同時面臨生物特征模板大量增加的問題。如何對這些生物特征模板進(jìn)行有效管理和保護(hù),滿足用戶對于特征模板安全采集、安全使用、安全存儲的需求是大規(guī)模推廣多生物特征身份識別系統(tǒng)的關(guān)鍵。單生物特征密碼技術(shù)為單生物特征識別技術(shù)中密鑰和特征模板的保護(hù)提供了可靠的解決方案,同時也為多生物識別技術(shù)中的密鑰和特征模板的保護(hù)提供了理論和實踐基礎(chǔ)。我們將多生物特征識別技術(shù)與生物特征密碼技術(shù)相結(jié)合的實現(xiàn)稱為多

2、生物特征密碼技術(shù)??偟膩碚f,多生物特征密碼技術(shù)目前仍處于一個起步階段,是一個非常具有研究價值的新興領(lǐng)域。
  本文在多生物特征密碼技術(shù)領(lǐng)域嘗試做了一些探索性工作,主要包括以下幾個方面:
 ?。?)本文詳細(xì)介紹了生物特征識別技術(shù)、生物特征密碼技術(shù)的發(fā)展背景和研究現(xiàn)狀,總結(jié)歸納了多生物特征識別技術(shù)的系統(tǒng)分類、融合層級以及多生物特征密碼技術(shù)的融合層級,對研究工作需要用到的經(jīng)典模糊金庫方案的細(xì)節(jié)和實現(xiàn)要點進(jìn)行了介紹并編程實現(xiàn)。

3、> ?。?)本文詳細(xì)描述了指紋識別技術(shù),特別是指紋圖像預(yù)處理和特征提取與量化的實現(xiàn)過程,并提出了兩種基于兩枚指紋的多樣本特征級融合模糊金庫方案。其中融合特征由兩種特征級融合方法產(chǎn)生。其中一種融合方法是基于細(xì)節(jié)點間最小距離的特征級融合方法,另一種是基于細(xì)節(jié)點與方向場的特征級融合方法。這兩種特征級融合方法受Diffie-Hellman密鑰交換協(xié)議啟發(fā),以離散對數(shù)困難問題為安全性基礎(chǔ),在有限乘法群上實現(xiàn)兩枚指紋特的特征級融合。將融合特征與經(jīng)典

4、模糊金庫方案結(jié)合,即可形成完整的多樣本特征級融合的模糊金庫方案。本文對兩種方案進(jìn)行編程實現(xiàn),并結(jié)合實驗結(jié)果對兩種方案的可行性、可靠性和安全性進(jìn)行了分析。結(jié)果表明,兩種特征級融合方法是可行的,也是可靠的,兩種多樣本特征級融合模糊金庫方案對特征模板的安全性有顯著提高,但對密鑰的安全性仍有提高空間。
 ?。?)本文詳細(xì)描述了手指靜脈識別技術(shù),特別是手指靜脈圖像預(yù)處理和特征提取與量化的實現(xiàn)過程,并提出一種基于指紋與手指靜脈的多模態(tài)密鑰級融

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論