一種支持度函數的改進及其WSN數據融合應用研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩57頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、無線傳感器網絡(WSN)的節(jié)點容易受到環(huán)境因素的影響,因此采集到的數據可能會存在異常。目前,數據融合技術在進行數據融合時的主要方式是源節(jié)點將采集到的數據直接發(fā)送到融合節(jié)點進行融合處理,采用這樣的融合方式,異常數據會嚴重影響最終的融合結果,而且直接將數據發(fā)給融合節(jié)點會產生較多的通信量,不利于網絡的節(jié)能。
  本文對比分析了無線傳感器網絡數據融合技術的幾類主要方法,選擇基于支持度函數的數據融合算法展開研究,提出一種改進的支持度函數用于

2、識別異常數據,提高數據融合的精確度;之后,將改進的支持度函數數據融合算法與節(jié)點初次融合方法相結合,提出一種新的二次數據融合模型,該模型可以在確保融合精確度的同時提高網絡的節(jié)能效果。論文的主要研究工作包括:
 ?、籴槍Ξ惓祿绊懭诤辖Y果的問題,本文提出一種改進的支持度函數進行數據融合。引入自支持度的概念與灰色接近度理論相結合改進指數衰減型支持度函數,使用改進的支持度函數計算數據的融合估計值。該算法對數據間的聯系考慮得較為充分,可以

3、有效地識別出異常數據,在融合時給異常數據添加較小的權值以降低其對融合估計值的影響,達到提高融合精度的目的。使用Matlab2013進行仿真的實驗結果表明:與加權數據融合算法和基于指數衰減型支持度函數的數據融合算法相比,本文提出的算法可以提高數據融合的精確度,當實驗數據中加入了異常數據后,能夠有效地識別出異常數據,降低其對融合估計值的影響。
  ②針對節(jié)點直接將數據發(fā)往融合節(jié)點通信量大、能耗多的問題,在WSN的感知節(jié)點對數據進行初次

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論