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文檔簡(jiǎn)介
1、在各個(gè)領(lǐng)域中,流程圖都是一種重要和常用的信息表達(dá)方式。目前的流程圖制作軟件操作繁瑣,因此能夠?qū)⑹掷L流程圖轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)流程圖就顯得非常有意義。隨著手機(jī)等帶攝像頭手持設(shè)備的普及,圖像獲取變的極其簡(jiǎn)單,所以本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)將離線手繪流程圖轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)流程圖的系統(tǒng)。
本系統(tǒng)的主要工作是設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了圖像預(yù)處理、字符區(qū)域的檢測(cè)、圖形矯正、手寫字符識(shí)別、圖文合一這五個(gè)模塊。圖像預(yù)處理模塊通過二值化和膨脹腐蝕操等作實(shí)現(xiàn)了對(duì)信息的壓縮和去噪。本
2、文利用字符區(qū)域黑像素所占空間比比較大的特點(diǎn),結(jié)合連通圖理論,提出了一種檢測(cè)手寫文本區(qū)域的方法,并獲得了很好地檢測(cè)效果。在圖形矯正模塊中,由于非橢圓圖形的角點(diǎn)特征明顯以及線段的偏心率較大,我們提出首先用角點(diǎn)分割出線段,然后調(diào)整線段端點(diǎn)坐標(biāo)達(dá)到圖形矯正的方法,該方法能夠?qū)D形做一定程度上的矯正。手寫字符識(shí)別模塊則是利用了當(dāng)前手寫英文字符效果最好的方法BLSTM,完成了提取特征工作,并利用RNNLIB搭建模型,在IAM數(shù)據(jù)集上取得70%以上的
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