特殊天氣下圖像復原.pdf

1、圖像采集容易受到惡劣天氣影響使得采集到的圖像對比度、顏色等嚴重失真，獲得的圖像在視頻監(jiān)控、目標提取、目標跟蹤等很多領域的應用受到極大的限制。因此，本文針對特殊天氣下受天氣影響的降質(zhì)圖像進行研究，通過研究圖像退化的原因，根據(jù)退化模型結合現(xiàn)有的復原算法給出了幾種改進的特殊天氣下降質(zhì)圖像的復原算法。主要工作有:
　　(1)基于改進的暗通道優(yōu)先法霧天降質(zhì)圖像復原。針對暗通道優(yōu)先法復原霧天降質(zhì)圖像后圖像變暗的缺點，對于光線較暗天氣下的大氣光

2、照強度進行合理補償，結合暗通道優(yōu)先法和軟摳圖法估計透射率，實現(xiàn)降質(zhì)圖像的復原。
　　(2)基于改進的偏振原理多幅霧天圖像復原算法。通過對大氣散射物理模型和偏振原理的研究，采用最小二乘法求取霧天降質(zhì)圖像復原參數(shù)，并且針對參數(shù)進行了更具合理性和相關性的優(yōu)化處理，實現(xiàn)降質(zhì)圖像的復原。
　　(3)基于景深不同的多幅霧天圖像復原算法。主要利用圖像中景物的深度和透射率的關系，對于多幅圖像通過最小二乘法求取透射率，并且根據(jù)深度信息擬合成d

3、-t曲線，并且針對參數(shù)進行合理化的優(yōu)化處理，實現(xiàn)降質(zhì)圖像的復原。
　　(4)基于雪花成像的物理模型的雪天降質(zhì)圖像復原。通過研究雪花成像的物理模型，根據(jù)雪花成像模型和大氣散射物理模型的相似性通過暗通道優(yōu)先法進行雪花的去除，并且采用自適應雪花大小的中值濾波對于殘余雪花進行處理，從而實現(xiàn)雪天降質(zhì)圖像的復原。
　　通過研究現(xiàn)有的對于圖像評價的標準和當今對于霧天降質(zhì)圖像復原圖的主流評價標準，選擇了標準差和平均梯度作為評價復原結果和算法