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文檔簡介
1、近年來,機器視覺及集成電路的飛速發(fā)展,使得獲取視頻的方式越來越多樣、成本越來越低廉,因此在各行各業(yè)能夠提供豐富信息的視頻系統(tǒng)應(yīng)用十分廣泛。盡管現(xiàn)在的視頻采集十分便利,如果能對這些視頻進(jìn)行加工處理來進(jìn)行有效的利用,完成一些更加智能的工作也是人們非常樂意看到的,因為這樣不僅能方便人們的日常生活,也能極大的節(jié)約人力成本。為了滿足這樣的需求,一個能完成大量數(shù)據(jù)處理并且實時性高的系統(tǒng)是必須的,而FPGA就滿足這樣的要求,配合以相應(yīng)的外圍設(shè)備完全可
2、以滿足視頻信號處理中各種需求。作為可編程邏輯器件,F(xiàn)PGA具有集成度高、結(jié)構(gòu)靈活以及開發(fā)周期短等特點,本論文中的應(yīng)用部分驗證工作均在FPGA器件中得以實現(xiàn)。本論文研究工作主要分為以下幾個方面:
首先介紹了FPGA對視頻處理在各個領(lǐng)域中的應(yīng)用,可以看出FPGA在視頻信號處理方面有著較強的可用性和易用性,同時研究分析了本論文中應(yīng)用到的人頭檢測和汽車停車位定位兩個場景中國內(nèi)外已有的方法。
其次,研究了硬件處理核心FPGA的
3、基本結(jié)構(gòu)和設(shè)計流程,介紹了硬件編程語言Verilog HDL以及硬件開發(fā)工具。并且介紹了Xilinx Spartan-6 FPGA的開發(fā)平臺Atlys和在平臺下常用視頻模塊的應(yīng)用。
第三,研究了在硬件系統(tǒng)中得以應(yīng)用的理論部分,即視頻圖像處理的算法。從視頻圖像處理最開始的預(yù)處理算法,一直到邊緣檢測算法和Hough變換算法都逐一做了詳細(xì)介紹和分析,并結(jié)合硬件處理系統(tǒng)的實際條件和FPGA的運算特點選出了其中最適合應(yīng)用于硬件處理的算法
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