基于MongoDB遙感數(shù)據(jù)存儲管理策略的研究.pdf

1、遙感數(shù)據(jù)作為一種對地觀測目標的信息載體，具有信息量豐富、獲取速度快和覆蓋面積大等特點，目前已經(jīng)廣泛應用于林業(yè)、地質、海洋、農(nóng)業(yè)、環(huán)保、氣象、測繪和軍事偵察等諸多領域。近些年來，隨著我國遙感技術的騰飛，遙感數(shù)據(jù)逐步呈現(xiàn)多尺度、多源、多時相、全球覆蓋和高分辨率等特點，數(shù)據(jù)量呈爆炸式的增長，形成了GB級、TB級、PB級的發(fā)展趨勢。在另一方面，為了能夠實現(xiàn)海量遙感影像信息的實時顯示和快速服務，在遙感數(shù)據(jù)應用中多使用多分辨率金字塔影像分塊技術，這

2、就導致了已經(jīng)大數(shù)據(jù)量的遙感數(shù)據(jù)呈倍數(shù)增加。如何更加高效有序的的組織、存儲和管理這些海量遙感數(shù)據(jù)，已經(jīng)成為擺在我們面前的一個挑戰(zhàn)。隨著計算機與信息技術的快速發(fā)展，遙感領域的相關技術也隨之不斷進步，近些年，海量遙感影像數(shù)據(jù)的存儲管理已經(jīng)向分布式集群化的方向發(fā)展。
　　通過分析目前國內外流行的海量遙感數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)的優(yōu)缺點，針對于中國遙感衛(wèi)星應用服務系統(tǒng)-綜合數(shù)據(jù)庫運行管理子系統(tǒng)中的瓦片數(shù)據(jù)存儲管理模塊的需求，本文主要做了以下研究：<

3、br>　　（1）研究設計了MongoDB集群存儲瓦片數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)+分布式文件系統(tǒng)存儲瓦片數(shù)據(jù)的文件數(shù)據(jù)的存儲管理策略；基于瓦片數(shù)據(jù)的GeoHash編碼利用MongoDB的自動分片技術實現(xiàn)相鄰地理位置數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)存儲在相同的數(shù)據(jù)分塊之中；在元數(shù)據(jù)檢索方面，設計了一種基于GeoHash編碼的區(qū)域檢索策略，相較于基于層級行列號的檢索策略，在檢索的效率上有一定的提升。
　?。?）在分布式文件系統(tǒng)中，采用連續(xù)配號策略、絕對路徑的構建實現(xiàn)了瓦