版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、故障預(yù)測(cè)是設(shè)備故障診斷中的熱點(diǎn)問(wèn)題。齒輪箱作為風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的關(guān)鍵部件,其狀況好壞將直接影響到整臺(tái)機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài),而且齒輪箱故障發(fā)生率較高,一旦失效將會(huì)占用大量的維修時(shí)間。因此,對(duì)齒輪箱運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)識(shí)別齒輪箱的故障,對(duì)故障發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行精確預(yù)測(cè),對(duì)于制定合理的運(yùn)維策略,延長(zhǎng)齒輪箱和機(jī)組使用壽命具有重要的工程實(shí)際意義。
本文研究基于隱半Markov模型(Hidden Semi-Markov Models,簡(jiǎn)稱HSMM)
2、的風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障預(yù)測(cè)方法,通過(guò)全壽命模型理論并利用運(yùn)行數(shù)據(jù)判斷齒輪箱當(dāng)前運(yùn)行狀況,同時(shí)根據(jù)相關(guān)方法對(duì)其剩余壽命作出預(yù)測(cè),為風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行與維護(hù)提供重要的參考和依據(jù)。論文主要內(nèi)容包括:
(1)對(duì)風(fēng)電機(jī)組齒輪箱的發(fā)展?fàn)顩r作出概述,簡(jiǎn)要介紹風(fēng)電機(jī)組及其齒輪箱的常見(jiàn)結(jié)構(gòu),并以齒輪箱中的重要部件(如齒輪、軸承等)為例,介紹其常見(jiàn)故障類型、振動(dòng)機(jī)理和故障演化規(guī)律。
(2)介紹了Markov相關(guān)理論及算法,以隱Markov
3、模型(Hidden Markov Models,簡(jiǎn)稱HMM)為基礎(chǔ),引出本文中用到的隱半Markov模型(HSMM),并針對(duì)傳統(tǒng)HSMM的遞推算法作出改進(jìn),提出了應(yīng)用連續(xù)型HSMM(Continuous HSMM)對(duì)風(fēng)電機(jī)組齒輪箱進(jìn)行故障預(yù)測(cè)的思路和具體步驟。
(3)應(yīng)用軸承加載試驗(yàn)的仿真數(shù)據(jù)和風(fēng)電機(jī)組齒輪箱的齒輪運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)基于HSMM的故障預(yù)測(cè)方法進(jìn)行測(cè)試,根據(jù)全壽命模型理論及相關(guān)方法對(duì)部件剩余壽命作出估計(jì),取得了良好效果,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于隱馬爾科夫模型的風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障診斷研究.pdf
- 基于馬爾科夫模型的風(fēng)電機(jī)組優(yōu)化檢修.pdf
- 基于隱馬爾科夫模型的齒輪故障診斷.pdf
- 隱馬爾科夫模型hiddenmarkovmodel
- 基于改進(jìn)隱馬爾科夫模型的城市垃圾量預(yù)測(cè).pdf
- 基于隱馬爾科夫模型的信號(hào)分類.pdf
- 風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障趨勢(shì)預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 基于隱馬爾科夫模型的人臉識(shí)別.pdf
- 基于投資者情緒的股市隱馬爾科夫模型預(yù)測(cè).pdf
- 基于隱馬爾科夫模型的異常檢測(cè)研究.pdf
- 基于隱馬爾科夫模型的目標(biāo)人體識(shí)別.pdf
- 基于隱馬爾科夫模型、馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換模型的商品期貨價(jià)格預(yù)測(cè)研究與實(shí)證分析
- 基于狀態(tài)監(jiān)測(cè)信息的風(fēng)電機(jī)組齒輪箱故障預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于隱馬爾科夫模型的聚眾事件檢測(cè).pdf
- 基于隱馬爾科夫模型詞性標(biāo)注的研究.pdf
- 基于隱馬爾科夫模型的網(wǎng)絡(luò)輿情挖掘.pdf
- 基于隱馬爾科夫模型的步態(tài)身份識(shí)別.pdf
- 基于隱馬爾科夫模型、馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)換模型的商品期貨價(jià)格預(yù)測(cè)研究與實(shí)證分析.pdf
- 基于連續(xù)隱馬爾科夫模型的語(yǔ)音識(shí)別
- 基于連續(xù)隱馬爾科夫模型的語(yǔ)音識(shí)別
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論