基于電弧模型仿真的電氣火災(zāi)智能算法分析.pdf

1、近些年來(lái)，全國(guó)范圍內(nèi)的電氣火災(zāi)事故頻發(fā)，給社會(huì)和人們帶來(lái)了巨大的危害和影響，電氣火災(zāi)越來(lái)越受到人們的重視，為了減少電氣火災(zāi)的發(fā)生，第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)電氣火災(zāi)的隱患，建立一個(gè)完善的故障電弧檢測(cè)系統(tǒng)顯得尤為重要。
　　本文首先對(duì)故障電弧進(jìn)行分析，了解能夠顯示故障電弧的信息特征量，電弧發(fā)生時(shí)的光，電等物理現(xiàn)象以及故障電弧的電流信患等都能夠給出該故障電弧的訊患，但是光，電的物理現(xiàn)象受到環(huán)境的影響比較大，容易出現(xiàn)誤判。因此研究故障電弧的電壓電流波

2、形來(lái)表征該故障電弧更加合理和準(zhǔn)確。然后對(duì)現(xiàn)有的故障電弧模型進(jìn)行了分析，通過(guò)對(duì)Cassie電弧模型進(jìn)行大量的仿真分析，得到故障電弧電流電壓波形的變化特點(diǎn)，提出了一種基于電弧Cassie模型的電氣火災(zāi)智能算法，應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，建立起故障電弧電流波形和故障電弧單個(gè)周期內(nèi)發(fā)熱量之間的關(guān)系。在智慧式用電安全管理平臺(tái)上讀取母線上的電流波形，分析計(jì)算得到相應(yīng)的故障電弧的發(fā)熱量，并根據(jù)電弧的發(fā)熱量來(lái)判斷是否會(huì)引發(fā)電氣火災(zāi)。通過(guò)大量的仿真實(shí)驗(yàn)，經(jīng)過(guò)

3、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，得到在1000組測(cè)試數(shù)據(jù)中只有2組出現(xiàn)了誤判，說(shuō)明可以通過(guò)故障電弧電流波形來(lái)預(yù)測(cè)電氣火災(zāi)，第一時(shí)間給出電氣火災(zāi)的隱患并及時(shí)排除。同時(shí)我們還采用了小波變換對(duì)故障電弧電流波形進(jìn)行分解，通過(guò)與正常工作時(shí)候的電流波形進(jìn)行比較，得出在不同負(fù)載下，通過(guò)比較不同的細(xì)節(jié)分量，可以判斷出故障電弧的發(fā)生。
　　最后，我們通過(guò)比較神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和小波分析算法，認(rèn)為小波分析能夠快速對(duì)故障電弧的產(chǎn)生進(jìn)行預(yù)警，但是由于很難通過(guò)小波辨別故障的嚴(yán)重程