2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩124頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、眼動(dòng)問題是視覺追蹤及智能交互領(lǐng)域的典型代表,不管是在人工智能方面,還是在行為研究方面,都是研究的熱點(diǎn)。雖然人們對(duì)眼動(dòng)跟蹤等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了多年的研究,提出了若干技術(shù)并試圖解決眼動(dòng)跟蹤在應(yīng)用中遇到的各類問題,但這些技術(shù)并沒有很好地解決實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確等關(guān)鍵性問題,特別是對(duì)于引起眼動(dòng)不確定性的核心因素缺乏有效的理解和闡述。本文首先對(duì)眼動(dòng)跟蹤技術(shù)的基本架構(gòu)和基礎(chǔ)理論進(jìn)行了簡(jiǎn)要介紹,隨后開展了以下主要研究工作和創(chuàng)新:
  1.提出一種基于線性逼近

2、策略的眼圖預(yù)處理模型。在實(shí)驗(yàn)中常常出現(xiàn)數(shù)據(jù)中斷問題,因?yàn)樵谔幚磉B續(xù)眼圖的時(shí)候,會(huì)因?yàn)槿搜鄣难劢廾脱鄄€對(duì)瞳孔的遮擋,以及人眼的眨動(dòng)等客觀原因阻礙了眼圖處理的程序,使得我們無(wú)法順利得出理想數(shù)據(jù)。該策略有效解決了視覺追蹤過程中對(duì)于眨眼或眼瞼遮蔽瞳孔等造成的數(shù)據(jù)處理中斷問題,利用連續(xù)幀逼近的數(shù)學(xué)計(jì)算方式彌補(bǔ)眨眼過程中所缺失的眼動(dòng)數(shù)據(jù)。
  2.提出一種視覺定位精度標(biāo)定算法,此算法基于瞳孔-角膜跟蹤模式。在眼動(dòng)跟蹤系統(tǒng)中人們更關(guān)心的是眼睛

3、注視的視場(chǎng)中某目標(biāo)物體的注視點(diǎn)坐標(biāo)和視線方向。如何通過標(biāo)定求出眼動(dòng)數(shù)據(jù)中瞳孔-角膜坐標(biāo)與視場(chǎng)中注視點(diǎn)坐標(biāo)之間的一一映射關(guān)系,然后根據(jù)這個(gè)映射關(guān)系和提取的瞳孔-角膜坐標(biāo)計(jì)算出視場(chǎng)中注視點(diǎn)坐標(biāo)是研究的難點(diǎn)。基于瞳孔-角膜跟蹤模式的視覺定位精度標(biāo)定算法好于單獨(dú)的瞳孔跟蹤模式和單獨(dú)的角膜跟蹤模式,能更準(zhǔn)確地進(jìn)行定位。
  3.分析并介紹了平動(dòng)跟蹤眼動(dòng)問題的主要考慮因素和研究模型,并在此基礎(chǔ)上,提出了制約跟蹤眼動(dòng)的關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo),即注意力及眼

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論