基于遺傳算法與支持向量機(jī)的接地網(wǎng)故障診斷.pdf

1、變電站接地網(wǎng)對于保證電力系統(tǒng)的可靠運行與人身安全起著重要作用，一直受到設(shè)計和生產(chǎn)部門的高度重視。構(gòu)成接地網(wǎng)的導(dǎo)體埋在地下，常常因為不良焊接、虛焊、漏焊以及在運行過程中來自土壤的腐蝕、接地短路電流的電動力作用，會發(fā)生不同程度的腐蝕甚至斷裂，其引發(fā)的事故時有發(fā)生，造成了巨大的經(jīng)濟(jì)損失和和社會影響。因此，電力系統(tǒng)迫切需要尋找一種不開挖接地網(wǎng)、不影響電力系統(tǒng)正常運行的診斷方法，以防患于未然。
　　本文闡述了接地網(wǎng)故障診斷的內(nèi)涵，從參數(shù)辨識

2、與模式識別兩方面，深入研究了接地網(wǎng)故障診斷的相關(guān)方法。根據(jù)電路分析原理，建立了接地網(wǎng)故障診斷數(shù)學(xué)模型，通過求解地網(wǎng)各支路電阻值來判斷地網(wǎng)腐蝕故障情況，在此基礎(chǔ)上，提出了基于遺傳退火算法的接地網(wǎng)故障診斷方法。該法將遺傳算法收斂速度快的特點與模擬退火算法較強(qiáng)的局部搜索能力的特點相結(jié)合，提高了求解精度和速度。通過實例分析在單支路和多支路發(fā)生故障情況下故障診斷效果，結(jié)果表明，其求解過程快速，診斷結(jié)果準(zhǔn)確。
　　同時，論文還提出了基于支持向

3、量機(jī)參數(shù)優(yōu)化的接地網(wǎng)故障診斷方法?？紤]到采集的故障特征數(shù)據(jù)往往包含與故障信息不相關(guān)的變量，影響了支持向量機(jī)的分類性能，為此，用自適應(yīng)遺傳算法解決支持向量機(jī)參數(shù)優(yōu)化問題。接地網(wǎng)故障診斷仿真實例表明，優(yōu)化后的支持向量機(jī)比未優(yōu)化的支持向量機(jī)有更高的診斷準(zhǔn)確率。
　　進(jìn)一步地，結(jié)合了小波包頻帶能量特征提取和支持向量機(jī)識別的接地網(wǎng)故障診斷方法。該法考慮接地導(dǎo)體在高頻激勵下的電抗特性，將地網(wǎng)各支路等效為π支路的傳輸線路模型，通過獲取接地網(wǎng)可及