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文檔簡介
1、運(yùn)動目標(biāo)跟蹤在很多領(lǐng)域都有著重要的應(yīng)用,比如智能視頻監(jiān)控、自主導(dǎo)航、機(jī)器人定位等,同時也是視覺等相關(guān)研究領(lǐng)域一直關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一。經(jīng)過多年的發(fā)展和研究,運(yùn)動目標(biāo)檢測和跟蹤技術(shù)有了很大的進(jìn)步。但是,由于實(shí)際情況下對檢測跟蹤技術(shù)質(zhì)量的要求以及不同環(huán)境的復(fù)雜性,給技術(shù)本身帶來了很大的困難。論文以高爾夫球童機(jī)器人為背景,進(jìn)行高爾夫球場上運(yùn)動人體的檢測與跟蹤方法的研究。
論文對運(yùn)動目標(biāo)檢測方面常用的幾種方法進(jìn)行了簡要分析。針對人體運(yùn)動
2、目標(biāo)行走速度時快時慢的特點(diǎn),采用了多幀差分的檢測方法,解決了不能完整檢測提取人體目標(biāo)的問題;針對高爾夫球場具有背景顏色比較單一,存在樹木、標(biāo)桿或標(biāo)桿上的旗幟等干擾物的特點(diǎn),采用人體外接矩長寬比和人體膚色結(jié)合的檢測方法,有效地排除非人體目標(biāo);論文針對人體目標(biāo)可能出現(xiàn)的顏色相近、被遮擋等問題,融合了Camshift算法與卡爾曼預(yù)測算法,使其準(zhǔn)確性和實(shí)時性有了很大的提高;為了使人體目標(biāo)與高爾夫球童機(jī)器人保持一定的距離,論文采用人體目標(biāo)外接矩邊
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