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文檔簡介
1、腦電信號是由人體腦部自身產生的微弱生物電,是人體重要的生理信號。腦-機接口(Brain-Computer Interface,BCI)就是對采集到的腦電信號進行一系列處理,以達到直接控制外圍設備的目的,是腦電研究中一個重要的研究領域。腦-機接口主要包括信號采集裝置、信號處理裝置和外圍設備三個部分。
然而,傳統(tǒng)的腦-機接口的數(shù)據(jù)處理部分大多是在PC機上進行的,由于PC機體積大,笨重,很不方便隨身攜帶,也阻礙了腦-機接口技術應用于
2、日常生活的進展。智能手機的發(fā)展給便攜式腦-機接口帶來新的實現(xiàn)平臺,故本應用的開發(fā)就選用了Android系統(tǒng)平臺。近年來也出現(xiàn)了一些基于Android平臺的BCI系統(tǒng)研究,但大都是只是在Android設備上采集得到腦電信號,并未進行在線分析和模式識別。
本課題正是針對以上現(xiàn)有研究的缺點和不足提出的,所做的研究內容可以分為以下幾個部分:
(一)在廣泛調研和參閱相關參考文獻基礎上,了解了腦-機接口技術歷史和發(fā)展現(xiàn)狀,了解基
3、于Android平臺的腦-機接口技術的研究現(xiàn)狀,經(jīng)過綜合分析比較,確定選題方向,采用多鍵誘發(fā)的移球游戲方式和在線進行模式識別的研究方案。
(二)設計軟件系統(tǒng)整體功能結構,包括四大模塊,分別是視覺誘發(fā)模塊和受控游戲界面、數(shù)據(jù)的藍牙通信功能模塊、數(shù)據(jù)存儲和處理功能模塊、特征提取及模式識別功能模塊。
(三)完成系統(tǒng)各功能模塊詳細設計及實現(xiàn),詳細闡明四大功能模塊的原理,說明具體實現(xiàn)方法所用到的關鍵技術。該部分包括一個基于“模
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