可穿戴動態(tài)心電信號分析技術的研究.pdf

1、動態(tài)心電圖是心臟疾病診斷最實時、最有效的工具。通過對動態(tài)心電圖的分析，可以客觀反映心臟各部位的生理活動狀態(tài)，并對心臟健康狀況進行診斷和評估。隨著微電子和低功耗無線通信技術的發(fā)展，可穿戴傳感器在心電檢測領域有了更加廣泛的應用，進一步推進了心電檢測技術的研究和發(fā)展。
　　當前心電檢測技術主要集中于靜止狀態(tài)下心電圖的檢測，對運動狀態(tài)下心電圖研究較少。運動偽影是動態(tài)心電圖中最主要、最難去除的噪聲，嚴重影響了心電圖的分析，而傳統(tǒng)的心電信號處

2、理方法在運動偽影的去除中存在較大的局限性。本文對可穿戴動態(tài)心電信號分析技術和算法進行深入研究，利用可穿戴心電傳感器和三軸加速度傳感器實時采集人體的生理參數(shù)，使用Savitzky-Golay濾波器對采集的參數(shù)進行濾波和特征檢測，從而判斷人體的健康狀態(tài)。具體工作包含以下內容：
　　(1)分析了卡爾曼濾波法、自適應濾波法、小波變換法和Savitzky-Golay濾波法等濾波算法在動態(tài)心電檢測中的優(yōu)缺點，并比較其濾波效果和時間復雜度。發(fā)現(xiàn)

3、 Savitzky-Golay濾波法的時間復雜度比其他算法低90％。
　　(2)重點研究了Savitzky-Golay濾波算法在動態(tài)心電檢測中的應用。利用Savitzky-Golay濾波器去除人體在走路、站起-坐下、彎腰、跑步以及靜止-慢跑等狀態(tài)下ECG信號中的運動偽影和基線漂移。通過QRS特征波檢測，發(fā)現(xiàn)Savitzky-Golay濾波后的信號R波檢測正確率達到99.45%。
　　(3)在可穿戴傳感器Shimmer上實現(xiàn)