多導(dǎo)聯(lián)心電信號(hào)分析方法的探究.pdf

1、心電信號(hào)的自動(dòng)分析作為計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的重要代表之一，其研究成果將大大提高心電臨床診斷的水平，也將推動(dòng)信號(hào)處理、人工智能等計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，具有重要的理論意義與實(shí)際意義。心電信號(hào)的自動(dòng)分析是一項(xiàng)多領(lǐng)域交叉的復(fù)雜課題，目前不同學(xué)者的研究角度與內(nèi)容也不盡相同。在此，本文主要圍繞“心電信號(hào)的預(yù)處理”、“心電信號(hào)特征提取”以及“心電信號(hào)的分類診斷”三個(gè)方面展開研究，其中對(duì)心電信號(hào)的分類診斷方法進(jìn)行了重點(diǎn)探究。
　　本文在充分了解心

2、電信號(hào)分析系統(tǒng)及相關(guān)醫(yī)學(xué)背景的前提下，對(duì)自動(dòng)分析過程中現(xiàn)存的問題展開了深入研究。針對(duì)心電信號(hào)中存在的工頻干擾和基線漂移，采用了自適應(yīng)相干模板法和加窗中值濾波法對(duì)信號(hào)進(jìn)行了濾波，得到了有效真實(shí)的心電信號(hào)。根據(jù)QRS波群的形態(tài)特征，借鑒差分閾值法的基本思想，提出了一種結(jié)合一階與二階差分的差分閾值法對(duì)QRS波群進(jìn)行檢測(cè)，提高了QRS波群特征參數(shù)的提取精度。在心電信號(hào)的預(yù)處理以及特征提取的基礎(chǔ)之上，本文圍繞心電信號(hào)的分類診斷展開了深入的研究。針

3、對(duì)分類診斷工作目前存在的分類規(guī)則不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)來源緊缺等難點(diǎn)，總結(jié)現(xiàn)存分類方法的種類與優(yōu)劣，基于模糊數(shù)學(xué)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及臨床診斷方法等相關(guān)理論，提出并設(shè)計(jì)了兩種可供選擇的分類診斷方法——加權(quán)不確定性推理法與模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法。兩種方法在對(duì)室性早搏心拍與正常心拍的分類實(shí)驗(yàn)中，均取得了較高的準(zhǔn)確率，但也暴露出各自方法的缺陷，其中模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的性能優(yōu)勢(shì)更為突出。
　　本文中所得出的分析結(jié)論均經(jīng)過MIT-BIH心電數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)驗(yàn)證，效果理想