Android平臺(tái)垃圾短信攔截系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近些年來，隨著移動(dòng)通訊技術(shù)的迅速發(fā)展，智能手機(jī)已成為人們生活中必不可少的通訊工具之一。作為便利實(shí)惠的信息載體，手機(jī)短信息與人們生活緊密相連，為廣大手機(jī)用戶進(jìn)行信息交流提供了一條重要的途徑。然而，伴隨著短信息的普及而出現(xiàn)的垃圾短信，卻帶來了很多煩惱，頻繁擾亂人們的正常生活。這些垃圾短信不僅對(duì)人們沒有任何幫助，而且其中部分垃圾短信甚至具有危害性。目前，為了治理垃圾短信現(xiàn)象，國家已出臺(tái)了相應(yīng)的法律法規(guī)。但是，由于垃圾短信隱蔽、靈活等諸多特性，

2、僅依靠法律手段是很難有效地改善現(xiàn)狀的。所以對(duì)垃圾短信的攔截技術(shù)便是解決問題的關(guān)鍵。而用戶端的攔截更是可以實(shí)時(shí)地對(duì)垃圾短信過濾。所以研究和設(shè)計(jì)一款手機(jī)用戶端的垃圾短信攔截系統(tǒng)將是解決垃圾短信這一社會(huì)問題的重要手段。
　　文本分類技術(shù)是指通過計(jì)算機(jī)對(duì)文本解析，借助相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，確定文本類別。貝葉斯分類是較為常用的一種文本分類技術(shù)。貝葉斯分類是以貝葉斯定理為基礎(chǔ)的一類分類算法的統(tǒng)稱，其中樸素貝葉斯分類算法最為經(jīng)典且易于理解。該算法以待分

3、類項(xiàng)出現(xiàn)條件下出現(xiàn)概率最大的類別為分類結(jié)果。通常，將短信文本看作若干特征詞的集合，這些特征詞便是可以表征文本類型的屬性。利用中文分詞技術(shù)，可以確定文本的這些屬性，再結(jié)合樸素貝葉斯分類算法，便可實(shí)現(xiàn)對(duì)短信文本的分類，從而識(shí)別出垃圾短信。
　　本文設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一款基于文本智能分類的垃圾短信攔截系統(tǒng)，該系統(tǒng)的運(yùn)行平臺(tái)為普及度最高的移動(dòng)端操作系統(tǒng)平臺(tái)Android。該系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)了本文首先簡要說明了Android平臺(tái)的架構(gòu)和特性。之后研究了

4、貝葉文本分類技術(shù)中的樸素貝葉斯分類法，介紹了文本分類工作涉及到的中文分詞技術(shù)和特征詞選取技術(shù)。然后分析了手機(jī)垃圾短信攔截系統(tǒng)的工作流程和應(yīng)用需求，完成系統(tǒng)的數(shù)據(jù)建模和過程建模。再綜合得出了系統(tǒng)應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)，對(duì)系統(tǒng)各功能模塊進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，結(jié)合Android平臺(tái)開發(fā)技術(shù)，在樸素貝葉斯分類理論的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了一款基于內(nèi)容分類的短信攔截系統(tǒng)。該系統(tǒng)具備短信監(jiān)聽、黑白名單、短信過濾以及垃圾短信截獲等主要功能。此外，該系統(tǒng)擁有簡易的用戶界面，方便用