基于支持向量機的笑臉識別算法研究.pdf

1、面部表情識別是圖像識別領域最具挑戰(zhàn)性的研究方向之一，受到了廣泛的研究和關注。但是在表情識別實際應用中，目前的識別效果還不是十分理想。在眾多的表情中，微笑是用于人與人之間溝通的最重要的面部表情。因此，我們如果能夠以較高計算效率和精確度識別笑臉并且預估它的強度，那必定會引導和開發(fā)更多新的應用可能性。但笑臉識別的相關研究還有很多問題有待解決，例如物體的姿態(tài)、尺度、表觀和光照的變化、遮擋等給笑臉識別的研究帶來了極大的挑戰(zhàn)。本文針對這些問題進行了

2、研究，包括基于哈爾特征和Boosting的二維級聯結構人臉檢測算法、基于直方圖均衡化的人臉圖像預處理、基于支持向量機的笑臉識別等。
　　(1)本文提出了一種基于哈爾特征和Boosting的二維級聯結構人臉檢測算法。該算法的優(yōu)勢是通過積分圖技術有效提取哈爾特征，并采用基于二維級聯結構的Boosting人臉檢測算法，使得使分類器結構有能力處理超大規(guī)模的訓練集，訓練和檢測的過程非常高效。
　　(2)本文提出了一種基于支持向量機的笑