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1、醫(yī)學(xué)圖像的可視化技術(shù)在輔助診斷以及醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域有著重大意義,但其往往與大型的硬件設(shè)備和復(fù)雜的軟件聯(lián)系在一起,這很大程度上制約了醫(yī)學(xué)圖像分析與處理平臺(tái)的發(fā)展,降低了醫(yī)學(xué)工作者診斷的速度。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,越來(lái)越多互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的出現(xiàn)改變了人們對(duì)傳統(tǒng)本地軟件的依賴,通過(guò)對(duì)成熟的本地醫(yī)學(xué)圖像平臺(tái)(比如3D Slicer)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)HTML5以及WebGL(Web Graphics Library)的研究,本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于瀏覽
2、器的輕量型醫(yī)學(xué)圖像可視化系統(tǒng)。本文的研究?jī)?nèi)容主要有以下幾個(gè)方面:
1.研究了醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)以及可視化方法:面繪制和體繪制,瀏覽器端實(shí)現(xiàn)醫(yī)學(xué)圖像可視化功能以此為基礎(chǔ)。
2.研究了基于HTML5和WebGL的瀏覽器可視化技術(shù)。提出了基于瀏覽器的醫(yī)學(xué)圖像可視化系統(tǒng)的方案,該方案包括兩個(gè)部分:醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)的獲取和醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)在瀏覽器端的分析與處理。
3.使用醫(yī)學(xué)圖像處理平臺(tái)3D Slicer作為獲取醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)的平臺(tái)
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