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文檔簡介
1、增強現(xiàn)實,在虛擬現(xiàn)實基礎(chǔ)上發(fā)展而來,也稱為混合現(xiàn)實。其通過對真實世界的感知,將計算機生成的增強信息疊加到真實場景中,實現(xiàn)增強現(xiàn)實的效果。近年來,隨著移動終端和移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,社會各界宣起了對移動增強現(xiàn)實技術(shù)的關(guān)注。移動終端的便捷性使增強現(xiàn)實得以更廣泛的應(yīng)用,用戶為增強現(xiàn)實提出了更多的需求,尤其在感知體驗和增強信息的多樣化方面不斷推進(jìn)移動增強現(xiàn)實技術(shù)的發(fā)展。
本文基于目前最主流的Android系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā),研究了一個適用于
2、多場景的增強現(xiàn)實系統(tǒng)。本文在明確增強現(xiàn)實技術(shù)研究背景和意義后,對目前的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及相關(guān)成果進(jìn)行分析,接著提出基于視覺攝像頭和非視覺傳感器的感知方案,在室內(nèi)場景和街景下實現(xiàn)目標(biāo)對象的定位識別和跟蹤配準(zhǔn)??紤]到移動終端CPU、內(nèi)存性能上的局限性,我們采用服務(wù)器來完成匹配算法,在室內(nèi)場景下采用視覺攝像頭提取特征點,并傳到服務(wù)端進(jìn)行識別定位,并將返回的目標(biāo)定位結(jié)果作為跟蹤配準(zhǔn)模塊的輸入,完成目標(biāo)對象的跟蹤;在街景下帶地理信息的數(shù)據(jù)庫十分龐大
3、,加之場景復(fù)雜,我們采用非視覺傳感器技術(shù)進(jìn)行感知,同樣通過服務(wù)端計算定位信息,并采用視覺跟蹤配準(zhǔn)技術(shù)進(jìn)行目標(biāo)跟蹤。最后,將增強信息采用OpenGL ES技術(shù)渲染到目標(biāo)對象上,實現(xiàn)虛實融合。在系統(tǒng)功能測試和性能測試后,我們對其性能進(jìn)行了評價,并對整個系統(tǒng)的開發(fā)過程進(jìn)行了總結(jié),對未來的研究方向做了展望。本系統(tǒng)的主要貢獻(xiàn)和創(chuàng)新點在于:
1、本系統(tǒng)可以在室內(nèi)和街景模式下使用,實現(xiàn)了多場景的移動增強現(xiàn)實技術(shù)。
2、根據(jù)場景的不
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