基于Ⅱ-型模糊隱馬爾科夫模型的火焰識別.pdf

1、火災(zāi)作為一種重大的多發(fā)的自然和人為災(zāi)害，給人類社會造成了不可估量的生命財產(chǎn)損失。各種基于視頻的火焰識別算法和識別系統(tǒng)層出不窮，但是這些方法和系統(tǒng)在應(yīng)用過程中，雖然對火焰達到了有效識別，卻沒有考慮到視頻數(shù)據(jù)采集過程中存在的不確定性。這一局限性使得在大空間復雜環(huán)境下，增加了火焰正確識別的難度。為了解決這個問題，有必要對火焰識別作進一步擴展研究。
　　模糊集理論是處理不確定問題的有力工具，但是I-型模糊集受到隸屬函數(shù)本身的限制，不能很好

2、表達和處理復雜的不確定問題。本文從Ⅱ-型模糊集理論入手，深入研究和驗證了兩類隨機性與模糊性相結(jié)合的模型，即Ⅱ-型模糊高斯混合模型和Ⅱ-型模糊隱馬爾科夫模型，最后基于Ⅱ-型模糊隱馬爾科夫模型對視頻火焰進行識別實驗。本文的主要工作如下：
　　1、對Ⅱ-型模糊集理論和Ⅱ-型模糊邏輯系統(tǒng)進行研究。采用隨機模擬方法，對KM、EKM降階算法進行了理論分析和模擬實驗。設(shè)計實現(xiàn)一個了區(qū)間值Ⅱ-型模糊邏輯系統(tǒng)，給出控制曲面來表達Ⅱ-型模糊邏輯系統(tǒng)的