基于LUPA300的高幀頻圖像采集與處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì).pdf

1、高幀頻圖像采集是研究高速瞬態(tài)現(xiàn)象發(fā)生機(jī)理和運(yùn)動規(guī)律的一種直觀地測試技術(shù),通過對圖像進(jìn)行分析能夠獲得實(shí)驗(yàn)對象的運(yùn)動特征信息,為目標(biāo)跟蹤、實(shí)時(shí)監(jiān)控以及后續(xù)的實(shí)驗(yàn)分析、系統(tǒng)改進(jìn)等提供依據(jù),因此得到了世界各國研究人員的廣泛關(guān)注與重視。
　　本文主要針對LUPA300圖像采集以及后期圖像處理中的目標(biāo)檢測和跟蹤算法開展研究。本文首先以Cypress公司的LUPA300圖像傳感器為視頻數(shù)據(jù)采集對象,提出了整個(gè)硬件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。其次在圖像檢測方

2、面,針對在視頻序列首幀圖像中包含運(yùn)動目標(biāo)和監(jiān)控區(qū)域內(nèi)運(yùn)動狀態(tài)發(fā)生變化這兩種情況下,傳統(tǒng)單高斯模型不能準(zhǔn)確地建立背景圖像,本文提出了改進(jìn)的單高斯模型,很好地解決了上述情況下的背景建模問題。最后在目標(biāo)跟蹤方面,本文選取了具有高魯棒性的粒子濾波算法作為基本的跟蹤算法。接著分析了基于顏色特征的粒子濾波跟蹤算法的優(yōu)缺點(diǎn),針對單一顏色特征對于前景與背景顏色相近或目標(biāo)顏色信息不明顯的情況下跟蹤效果很差的問題,將目標(biāo)的紋理特征引入粒子濾波算法中,最后通