高重頻下檢測前跟蹤算法研究.pdf

1、近年來面對低空超低空突防武器和隱身目標(biāo)帶來的威脅，迫切需要提高機載預(yù)警雷達(dá)高重頻模式下對強雜波背景中微弱目標(biāo)的檢測與跟蹤性能。檢測前跟蹤技術(shù)通過沿航跡積累目標(biāo)能量提高了信噪比，能有效地檢測與跟蹤微弱目標(biāo)，成為國內(nèi)外研究的一個熱點。
　　本文針對高重頻下微弱目標(biāo)的檢測跟蹤問題，主要研究了基于動態(tài)規(guī)劃的檢測前跟蹤算法和基于改進(jìn)的修正Hough變換的航跡起始算法，主要內(nèi)容為：
　　1、根據(jù)高重頻下目標(biāo)離散狀態(tài)的特征，分析了高重頻下

2、應(yīng)用動態(tài)規(guī)劃算法檢測與跟蹤目標(biāo)的適用條件，研究了是否存在距離模糊對目標(biāo)距離向和方位向轉(zhuǎn)移步長的影響。
　　2、針對高重頻下檢測與跟蹤在距離向近似勻速運動的目標(biāo)時目標(biāo)模糊后航跡可能發(fā)生跳變的問題，提出了高重頻下全平面動態(tài)規(guī)劃算法和點跡動態(tài)規(guī)劃算法，通過修正距離向轉(zhuǎn)移步長，使目標(biāo)能量沿著模糊后航跡有效地積累，完成對此類目標(biāo)的檢測與跟蹤。
　　3、針對高重頻下檢測與跟蹤在距離向近似勻加速運動的目標(biāo)的問題，分析了相鄰的距離向轉(zhuǎn)移步長

3、間的關(guān)系，提出了高重頻下改進(jìn)的點跡動態(tài)規(guī)劃算法，通過預(yù)測目標(biāo)狀態(tài)，自適應(yīng)地改變轉(zhuǎn)移步長，有效地檢測與跟蹤此類目標(biāo)。
　　4、針對如何利用目標(biāo)和環(huán)境的先驗信息提高動態(tài)規(guī)劃算法檢測跟蹤性能的問題，提出了高重頻下的包絡(luò)似然比動態(tài)規(guī)劃算法和復(fù)似然比動態(tài)規(guī)劃算法，通過利用目標(biāo)的幅度信息，改善了對微弱目標(biāo)的檢測與跟蹤性能。
　　5、針對高重頻下航跡起始時目標(biāo)模糊后航跡可能發(fā)生跳變的問題，提出了基于高重頻下改進(jìn)的修正Hough變換的航跡起