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文檔簡介
1、自適應信號處理技術在通信、雷達、生物醫(yī)學、圖像處理中應用廣泛,自適應濾波器能夠根據輸入信號的變化自動調整自身系數(shù),以使得濾波性能達到最優(yōu)。聲反饋現(xiàn)象是擴聲系統(tǒng)中常見的現(xiàn)象,擴聲系統(tǒng)的性能由于聲反饋現(xiàn)象的存在而受到嚴重限制??紤]到傳統(tǒng)的聲反饋抑制算法的不足,本文采用自適應濾波器對聲反饋現(xiàn)象進行抑制。
本文提出的聲反饋抑制算法的核心是使用自適應系統(tǒng)辨識理論,用自適應濾波器系數(shù)去逼近聲反饋路徑參數(shù),盡可能在系統(tǒng)輸入端將聲反饋信號剔除
2、,從根本上完成聲反饋的抑制。為此,本文搭建了自適應聲反饋抑制系統(tǒng)的數(shù)學模型,基于此模型展開以下研究:
首先,在深入研究自適應濾波器原理的基礎上,提出自適應聲反饋抑制算法。剖析了自適應濾波器的構造,對LMS算法和NLMS算法進行了數(shù)學推導,介紹了自適應系統(tǒng)辨識原理,最后提出自適應聲反饋抑制算法。為了提高系統(tǒng)性能,對噪聲抑制算法做了初步研究,在模型中加入噪聲抑制模塊和延遲模塊,提出了聲反饋抑制的改進模型。
其次,在MAT
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