手勢檢測和跟蹤算法的VLSI設(shè)計研究.pdf

1、手勢交互是一種自然、直觀、易于學(xué)習(xí)的人機(jī)交互方式。近年來，基于計算機(jī)視覺的手勢識別逐漸成為了研究和應(yīng)用的熱點，各種吸引人們眼球的新產(chǎn)品層出不窮。目前大多數(shù)的手勢識別產(chǎn)品都是在高性能的通用處理器上實現(xiàn)的，如DSP或多核處理器，計算復(fù)雜度高，成本昂貴。采用硬件實現(xiàn)的方案，能夠充分利用其并行處理特性，加快處理速度，并具有高集成和高可靠度的特點。本文就是在此基礎(chǔ)上，設(shè)計一個能夠?qū)崿F(xiàn)簡單控制功能的手勢檢測和跟蹤系統(tǒng)，并對其的硬件實現(xiàn)進(jìn)行研究。

2、r>　　首先，本文回顧了手勢檢測和跟蹤算法的研究背景、研究現(xiàn)狀、發(fā)展歷程和當(dāng)前常用的一般方法，之后對本文選擇的基于Adaboost的手勢檢測算法和基于Camshift的手勢跟蹤算法從基本原理方面進(jìn)行了較為詳細(xì)的介紹和分析。
　　其次，本文在PC上分別對兩種算法進(jìn)行了實現(xiàn)，并進(jìn)行了適當(dāng)優(yōu)化和部分參數(shù)調(diào)整。鑒于算法中有較多浮點運算，分析了定點化的基本原理和方法，并在此基礎(chǔ)上，將兩個算法進(jìn)行定點化改造，對定點化后的性能進(jìn)行了分析比較。實