版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、本文從21世紀(jì)住宅發(fā)展趨勢和快速發(fā)展的制造業(yè)領(lǐng)域得到啟示,聚焦于住宅設(shè)計過程,展開對集合住宅設(shè)計中的模塊化集成課題的研究。這一研究是對面向大批量定制的集合住宅設(shè)計、建造和使用的深層變化及其動因進(jìn)行的系統(tǒng)性思考,它不僅是技術(shù)層面的,更是方法論層面的。模塊化集成蘊含著綠色設(shè)計的豐富哲理,符合低碳社會及可持續(xù)發(fā)展的社會發(fā)展戰(zhàn)略,它不僅包含技術(shù)而且更包含著藝術(shù)成分。面向大批量定制的住宅產(chǎn)業(yè)化有三個重要內(nèi)涵:一是工業(yè)化,二是模塊化,三是集成化,三
2、者其中又蘊含了一條重要的主線,那就是標(biāo)準(zhǔn)化。只有所有和住宅產(chǎn)業(yè)相關(guān)的模塊或部品都執(zhí)行相同的標(biāo)準(zhǔn),在標(biāo)準(zhǔn)化的界面和規(guī)則下進(jìn)行社會化協(xié)同生產(chǎn),這些分散的模塊和部品才能精準(zhǔn)地集成為完整的高品質(zhì)住宅。模塊化集成,綜合反映了住宅產(chǎn)業(yè)化的內(nèi)涵。可以說,這一領(lǐng)域研究的是解決當(dāng)前住宅產(chǎn)業(yè)化所面臨問題的關(guān)鍵策略之一。
基于以上的思考,本文主要的研究序列如下:
通過運用模塊化基本原理對我國集合住宅開發(fā)生產(chǎn)模式進(jìn)行分析,提出了面向大批量定
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 面向網(wǎng)絡(luò)大批量定制的婚紗設(shè)計模塊化規(guī)則的研究.pdf
- 面向大批量定制的千斤頂模塊化設(shè)計研究.pdf
- 面向大批量定制的產(chǎn)品族模塊化動態(tài)設(shè)計研究-畢業(yè)論文
- 面向大批量定制的模塊化產(chǎn)品族規(guī)劃技術(shù)研究.pdf
- 面向大批量定制的設(shè)計技術(shù)體系研究.pdf
- 面向大批量定制的服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計研究.pdf
- 面向大批量定制的集成產(chǎn)品開發(fā)平臺研究.pdf
- 基于大批量生產(chǎn)的定制衣柜模塊化研究.pdf
- mba論文面向大批量定制的模塊化產(chǎn)品族規(guī)劃技術(shù)研究pdf
- 面向大批量定制的工業(yè)設(shè)計方法研究.pdf
- 大批量定制下以客戶為中心的模塊化產(chǎn)品配置設(shè)計方法研究.pdf
- 面向大批量定制的NC程序變型設(shè)計方法研究.pdf
- 面向大批量定制的產(chǎn)品設(shè)計技術(shù)研究.pdf
- 面向成本的大批量定制配置設(shè)計技術(shù)研究.pdf
- 大批量定制下的配置設(shè)計.pdf
- 面向大批量定制的ETO產(chǎn)品配置設(shè)計方法研究.pdf
- 面向大批量定制的產(chǎn)品設(shè)計方法學(xué)研究.pdf
- 面向大批量定制的合同處理平臺的研究.pdf
- 面向大批量定制的企業(yè)定制能力評價及定制診斷研究.pdf
- 面向大批量定制的減速器參數(shù)化設(shè)計與虛擬裝配研究.pdf
評論
0/150
提交評論