基于企業(yè)級(jí)語(yǔ)料的專家搜索系統(tǒng).pdf

1、當(dāng)今時(shí)代是一個(gè)信息時(shí)代,越來(lái)越多的企業(yè)實(shí)現(xiàn)了信息化管理,對(duì)一些大型企業(yè)或組織,有著大量的內(nèi)部網(wǎng)語(yǔ)料,如何通過(guò)文本檢索技術(shù),自動(dòng)挖掘出企業(yè)文本語(yǔ)料中的有用信息,受到了大家的關(guān)注。其中專家搜索是近年來(lái)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。對(duì)于大型企業(yè)來(lái)說(shuō),它的分公司可能遍布世界各地,有著成千上萬(wàn)的員工,專家搜索系統(tǒng)可以找到具有特定經(jīng)驗(yàn)和技能的人,是企業(yè)非常有價(jià)值的輔助管理工具。
　　 專家搜索系統(tǒng)的目標(biāo)是在大規(guī)模文本語(yǔ)料中找到在某一個(gè)領(lǐng)域有一定的知識(shí)和技

2、能的人,即誰(shuí)或哪些人是某個(gè)領(lǐng)域的專家。其關(guān)鍵問(wèn)題就是如何建立主題—文檔—專家三者之間的關(guān)系。在以往的研究中,各種信息檢索技術(shù)如語(yǔ)言模型、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、文本分類等被應(yīng)用到專家搜索系統(tǒng)中,但都沒(méi)有很好地挖掘出專家作為一個(gè)web對(duì)象的深層信息。
　　 本文在基本模型的基礎(chǔ)上,提出了改進(jìn)的專家搜索模型,從角色決定和主頁(yè)挖掘兩方面改善專家搜索結(jié)果。角色決定通過(guò)“角色”概念的引入,改善了文檔—專家關(guān)系,主題—專家關(guān)系的描述模型。主頁(yè)挖掘基于企業(yè)

3、語(yǔ)料環(huán)境結(jié)構(gòu)封閉性好,相關(guān)度高的特點(diǎn),挖掘候選專家的簡(jiǎn)歷頁(yè)面信息,增加對(duì)候選專家專業(yè)領(lǐng)域判斷的準(zhǔn)確性。同時(shí),為了增強(qiáng)搜索結(jié)果的完整性,本文將傳統(tǒng)的面向?qū)ο蟮姆治龇绞綉?yīng)用到web對(duì)象建模的過(guò)程中,提出了web對(duì)象的屬性挖掘模型,將專家對(duì)象的完整信息返回給用戶。
　　 本文的工作主要包括:
　　 ●本文介紹了專家搜索的研究現(xiàn)狀,詳細(xì)介紹了基于企業(yè)級(jí)語(yǔ)料的專家搜索問(wèn)題,指出了現(xiàn)有方法的局限性。
　　 ●提出了“角色”的

4、概念,通過(guò)“角色”的引入,改善了主題—文檔—專家關(guān)系的描述模型。提出了專家頁(yè)面挖掘,通過(guò)對(duì)特定類型網(wǎng)頁(yè)的分析,改善專家搜索結(jié)果。
　　 ●將傳統(tǒng)的面向?qū)ο蟮姆治龇绞綉?yīng)用到web對(duì)象建模的過(guò)程中,將單純的網(wǎng)頁(yè)文本加以抽取提煉成為web對(duì)象。并且提出了web對(duì)象屬性挖掘模型,挖掘?qū)＜覍?duì)象的屬性信息。
　　 ●設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于企業(yè)級(jí)語(yǔ)料的專家搜索系統(tǒng)。在TREC會(huì)議2007,2008兩年的企業(yè)搜索任務(wù)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),與