數(shù)控機(jī)床故障監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)的研究.pdf

1、數(shù)控機(jī)床精度高、經(jīng)濟(jì)性能好，在生產(chǎn)領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應(yīng)用，本文針對(duì)數(shù)控機(jī)床故障難發(fā)現(xiàn)、難處理的問題，研制了數(shù)控機(jī)床故障監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng)，實(shí)時(shí)采集各種傳感器信息，進(jìn)行故障的監(jiān)測(cè)，系統(tǒng)具有標(biāo)準(zhǔn)化、總線化和網(wǎng)絡(luò)化等特點(diǎn);研究了基于小波包分解提取特征能量的方法，對(duì)振動(dòng)和噪聲信號(hào)進(jìn)行故障特征的提取;開發(fā)了故障診斷專家系統(tǒng)軟件進(jìn)行故障的推理與診斷。具體工作如下:
　　 (1)閱讀文獻(xiàn)了解數(shù)控機(jī)床的故障機(jī)理，了解信號(hào)狀態(tài)監(jiān)測(cè)、信號(hào)處理和特征

2、提取以及故障診斷的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)。
　　 (2)開發(fā)了硬件電路板，研制了溫度采集單元和基于ARM9處理器的嵌入式故障監(jiān)測(cè)單元，編寫了嵌入式故障監(jiān)測(cè)單元與溫度采集單元的應(yīng)用軟件。
　　 (3)采用小波包能量法對(duì)采集來的振動(dòng)和噪聲數(shù)據(jù)進(jìn)行多層分解，提取信號(hào)的故障特征，作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入，為故障識(shí)別提供判據(jù);將基本BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加入動(dòng)量項(xiàng)和學(xué)習(xí)率，弱化了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)易陷入局部收斂點(diǎn)和收斂速度慢的問題，實(shí)驗(yàn)中成功識(shí)別出錄取的正常和