基于ADAMS仿真的數(shù)控機(jī)床進(jìn)給系統(tǒng)健康評(píng)估研究.pdf

1、當(dāng)前隨著社會(huì)迅速發(fā)展和科技的日益進(jìn)步，國(guó)際裝備制造業(yè)蓬勃發(fā)展，數(shù)控機(jī)床加工能力不斷提高，這也使得數(shù)控機(jī)床結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜。數(shù)控機(jī)床一旦出現(xiàn)故障，對(duì)其進(jìn)行故障診斷的難度將會(huì)大大增加，使得數(shù)控機(jī)床的診斷維修周期增長(zhǎng)、維修費(fèi)用也相應(yīng)的增加，給數(shù)控機(jī)床的日常維護(hù)和修理帶來了極大的不便。面對(duì)上述情況，有關(guān)專家學(xué)者提出將健康狀態(tài)評(píng)估技術(shù)應(yīng)用到數(shù)控機(jī)床的日常運(yùn)行維護(hù)中，根據(jù)數(shù)控機(jī)床的健康狀態(tài)可以適當(dāng)配置維修資源，合理安排生產(chǎn)，切實(shí)提高數(shù)控機(jī)床正常服役工

2、作時(shí)間，減小和避免突發(fā)停產(chǎn)事故的發(fā)生。
　　目前對(duì)于數(shù)控機(jī)床的健康狀態(tài)評(píng)估，需要數(shù)控機(jī)床長(zhǎng)時(shí)間的、大量的運(yùn)行數(shù)據(jù)，但實(shí)際的數(shù)據(jù)收集環(huán)境比較復(fù)雜，受到主觀和客觀多種因素的影響,收集的數(shù)據(jù)往往存在很大的偏差和不確定性，為正確評(píng)估數(shù)控機(jī)床健康狀態(tài)帶來極大困難。
　　本文以數(shù)控機(jī)床進(jìn)給系統(tǒng)為對(duì)象，研究了一種基于ADAMS仿真的進(jìn)給系統(tǒng)健康評(píng)估的方法。首先，利用虛擬機(jī)仿真技術(shù)建立進(jìn)給系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)仿真模型，在設(shè)定的仿真環(huán)境中，調(diào)節(jié)相關(guān)進(jìn)給

3、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù)，以獲得大量進(jìn)給系統(tǒng)運(yùn)行過程中的運(yùn)動(dòng)參數(shù)并計(jì)算其相關(guān)性能項(xiàng)。其次，將結(jié)構(gòu)參數(shù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入值，相關(guān)性能項(xiàng)作為網(wǎng)絡(luò)的輸出值，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建進(jìn)給系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)參數(shù)變化和性能之間的映射模型，該模型可以為數(shù)控機(jī)床健康狀態(tài)評(píng)估提供大量的可參考數(shù)據(jù)。然后，利用改進(jìn)的隱馬爾科夫模型，建立關(guān)于多狀態(tài)多性能的觀測(cè)序列的健康狀態(tài)評(píng)估模型，從而對(duì)數(shù)控機(jī)床進(jìn)給系統(tǒng)進(jìn)行健康狀態(tài)評(píng)估。最后，在JAVA的編程語言環(huán)境中，結(jié)合MySQL等軟件，開