版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、無線傳感網絡的核心任務是對物理現(xiàn)象進行感知并將感知數(shù)據(jù)傳輸?shù)叫畔⑾到y(tǒng)中。信息的獲取是無線傳感網絡的核心功能。傳感器節(jié)點通常采用電池供電,其可用能量受到限制,因此能耗是設計數(shù)據(jù)收集方案的首要考慮因素?;谝苿觭ink節(jié)點的數(shù)據(jù)收集與數(shù)據(jù)融合是兩種高能效的信息收集技術,本文針對這兩種技術進行深入研究。
基于移動sink節(jié)點的收集方案與傳統(tǒng)基于固定sink節(jié)點的收集方式相比,具有低能耗、負載均衡的特點。在此基礎上,引入了網絡編碼技術
2、的收集方案除具有以上優(yōu)點外,還對節(jié)點失效、數(shù)據(jù)包丟失等問題具有高度的健壯性。目前廣泛研究的網絡編碼方式為LT網絡編碼及其變種,但這些方案的擴展性較差,編碼時傳輸能耗較高。本文針對此問題對現(xiàn)有方案進行改進,提出移動sink節(jié)點下基于DDL-LT網絡編碼的收集方案。DDL-LT網絡編碼解決了傳統(tǒng)方案擴展性差的問題,并具有更低的編碼能耗、更高的傳輸速率、更短的編碼時間。
數(shù)據(jù)融合技術可大幅減小基于固定sink節(jié)點的數(shù)據(jù)收集方式的能耗
3、。在數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^程中,數(shù)據(jù)融合技術先將多個數(shù)據(jù)包融合為數(shù)據(jù)總量更小的一個或多個數(shù)據(jù)包后,再將融合后的數(shù)據(jù)進行傳輸,從而達到降低網絡能耗的目的。根據(jù)融合目標不同,融合后的數(shù)據(jù)可能具有更高的精度或者更高的抽象級別。數(shù)據(jù)融合技術十分適用于不需要獲得傳感器節(jié)點原始數(shù)據(jù)的應用。目前關于數(shù)據(jù)融合的研究較多,但多數(shù)研究不關心具體的融合函數(shù),而是在假設的抽象融合函數(shù)基礎上,對融合協(xié)議與融合模式進行研究。鑒于此,本文創(chuàng)新地提出用于無線傳感網絡數(shù)據(jù)融合的分
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 無線傳感器網絡中基于BP神經網絡的數(shù)據(jù)收集協(xié)議研究.pdf
- 基于神經網絡的無線傳感器網絡數(shù)據(jù)融合算法研究.pdf
- 基于神經網絡的無線傳感器網絡數(shù)據(jù)融合的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于徑向基神經網絡的傳感器信息融合技術.pdf
- 基于神經網絡的多傳感器數(shù)據(jù)融合火災預警系統(tǒng)研究.pdf
- 基于神經網絡的可穿戴無線傳感網絡數(shù)據(jù)融合方法.pdf
- 無線傳感器網絡數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)融合技術研究.pdf
- 基于bp神經網絡的無線傳感器網絡路由算法
- 基于小波神經網絡多傳感器融合技術的研究.pdf
- 基于神經網絡的Kinect傳感器標定.pdf
- 基于神經網絡的瓦斯傳感器應用分析
- 無線傳感器網絡基于網絡編碼的數(shù)據(jù)傳輸及安全路由
- 無線傳感器網絡基于網絡編碼的數(shù)據(jù)傳輸及安全路由.pdf
- 基于無線傳感器網絡的數(shù)據(jù)融合算法及模型研究.pdf
- 無線傳感器網絡數(shù)據(jù)收集算法的研究.pdf
- 無線傳感器網絡的數(shù)據(jù)融合技術.pdf
- 無線傳感器網絡的數(shù)據(jù)融合研究.pdf
- 無線傳感器網絡中基于移動元素的數(shù)據(jù)收集.pdf
- 基于Elman神經網絡的無線傳感器網絡定位研究與應用.pdf
- 環(huán)形無線傳感器網絡數(shù)據(jù)收集策略研究
評論
0/150
提交評論