基于數(shù)據(jù)倉庫的道路運輸行業(yè)輔助決策系統(tǒng).pdf

1、交通運輸業(yè)是我國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展的重要基礎(chǔ)。道路運輸行業(yè)統(tǒng)計分析作為交通運輸行業(yè)統(tǒng)計分析的重要組成部分，是行業(yè)管理工作的基礎(chǔ)，是政府進行道路運輸行業(yè)管理、運輸市場調(diào)控的重要依據(jù)。同時，道路運輸行業(yè)的統(tǒng)計分析，在促進社會經(jīng)濟發(fā)展、引導區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局等方面也發(fā)揮著重要的作用。因而為道路運輸行業(yè)開發(fā)結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘三項技術(shù)的輔助決策系統(tǒng)非常重要。本文的主要工作如下:
　　首先，研究了行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫的建立。通過對行業(yè)數(shù)據(jù)分析

2、需求的調(diào)研，確立各分析主題及數(shù)據(jù)來源。各數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)經(jīng)過系統(tǒng)的ETL規(guī)則形成數(shù)據(jù)倉庫，并基于該數(shù)據(jù)倉庫利用SQLServer2008 R2的分析服務(wù)功能實現(xiàn)對行業(yè)數(shù)據(jù)的多維分析。
　　其次，提出了一種基于蟻群優(yōu)化的支持向量回歸算法(ACO-SVMR)。并將ACO-SVMR應(yīng)用于客運量與投入運力的關(guān)系建模和客運量的預(yù)測中。通過對預(yù)測結(jié)果做相應(yīng)分析與比較，發(fā)現(xiàn)利用ACO-SVMR算法建立的模型預(yù)測精度較高，泛化能力較強。